如何学习 BI 相关知识

你既可以系统的学习，比如先学习BI的各种基础知识和技能，比如SQL语句、Python、数据仓库、ETL、Excel等等。

也可以选择一个BI工具来学习，以工具为中心学习好处就是效率比较高，可以一边使用真实场景实践操作，一边理解BI相关的知识。

那我们选择怎么样的BI工具来学习呢？我认为好的工具应该满足以下几点：

一、一站式

一站式BI产品功能比较全面，可以让我们全面熟悉数据分析工具，比如Smartbi。

Smartbi提供一站式的商业智能和大数据分析功能，满足所有用户的不同场景需求。它融合了BI定义的所有阶段，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足所有用户的各种大数据分析应用需求，如企业报表、数据可视化分析、自助探索式分析、数据挖掘建模、对话式分析等等。

二、简单易用

工具一定要够简单才能持续学习下去，提高学习效率。Smartbi提供企业级自助数据分析工具满足不同类型的业务用户，在浏览器或者Excel中都可实现全自助的数据提取、数据处理、数据分析和数据共享，具有无以伦比的适用性。

交互仪表盘：可视化直观展示重要数据，不仅能满足终端用户各种大屏/管理驾驶舱的分析展现需求，还能帮助用户进行高度交互的数据探索，以便更好地洞察数据关系。

对话式分析：Smartbi提供基于AI技术的对话式分析，用户可通过“智能小麦”对系统发出语音指令，解放双手完成打开报表、切换参数、探索分析等操作，进一步降低了数据分析的使用门槛，使得BI能够扩展到更多的用户群体。

对话式分析详情：https://www.smartbi.com.cn/talk_analyse

三、专业强大的分析能力

如果想数据分析职业深入发展，我们还需要学习一些机器学习的相关知识。Smartbi数据挖掘建模提供一站式的数据挖掘服务，涵盖数据预处理、机器学习算法应用、模型训练、评估、部署、服务发布全生命周期。它汇集50+种数据挖掘算法组件，能灵活建立业务模型流程，包含基本的数据特征处理、分类、聚类、关联、回归、深度学习算法，以及支持Java和Python算法扩展。

四、增强数据管理

除了数据分析，对于数据分析师或是技术人员来说，数据管理功能也十分重要。

Smartbi提供指标管理功能，在数据平台上通过配置指标库、构建指标模型，实现指标展现等应用，让企业数据资源形成数据资产，提升数据价值。

Smartbi提供数据模型功能，拥有一体化多维建模的能力，从“数据引擎”上提高数据准备效率，为上层应用输出更澎湃的“动力”！

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