零售案例入手，教你轻松自如地进行多维度透视分析

多维度透视分析能帮助用户分析、组织数据，利用它可以很快地从不同角度对数据进行分类汇总，将其中的一些内在规律显现出来，对原始表进行分组聚合，压缩数据信息，把不必要的信息从原始数据中剔除，这些操作只需要拖拉,选择就可以实现。不仅综合了数据排序、筛选、组合及分类汇总等数据分析方法的优点，而且汇总的方式更灵活多变，通过其强大的交互性，简单的布局改变，全方位、多角度、动态地统计和分析数据，从大量数据中快速提取有价值信息。

 Smartbi透视分析采用“类Excel透视表”的设计，熟悉Excel操作的用户可快速上手，最大的特点就是不再需要建立CUBE模型，就能够组合维度、汇总计算、钻取（新版本计划中），洞察数据，通常用于帮助业务人员轻松实现对数据的查询和探索。只需要将查询字段进行勾选，界面就会实时呈现出对应的数据，并且任何字段都可以作为筛选条件，同时提供了多种导出格式，满足数据导出后的二次使用。

1 案例背景

某食品销售公司，业务分析师需在每个季度末都要对全国的产品总体销售情况进行汇总及同期对比分析，并上报给相关管理层辅助决策，具体需要满足如下要求：

• 可以快捷查询不同年份、不同季度的销售数据

• 需要计算出所有食品的总销售收入

• 需要各产品的销售额占比和同期比计算

• 管理层比较关注东北区的销售数据，因此最好对该区域有排序情况

• 对所有业绩好的和市场份额较差的产品都要予以告警显示

• 从易用和美观角度出发，还要进行表格样式、数据格式、列头行头字体等效果的调整

2 需求分析

数据开发组已针对销售主题制作“订单模型”，并且授权给业务分析师使用，基于该数据模型，结合以上销售数据的分析需求，对上面所描述的需求进行如下分析：

• 展现的输出字段：产品类别、产品名称、发货地区、销售额；过滤条件字段：订单日期时间维中的订单年份和订单季度

• 按照产品类别和产品名称对销售数据进行小计合计值计算

• 对销售额进行占比和同期比计算

• 报表上只保留东北区域的数据，然后对其销售额降序排列

• 对销售额数据设置数据预警

• 从报表美观等角度进行的一些报表其它设计：数据格式、行头、列头字体，列头宽度等

3 示例效果

4 实现步骤

4.1 新建透视分析。登录系统后，在 分析展现 界面，鼠标点击 透视分析 新建透视分析报表。

4.2 选择及过滤数据

进入透视分析界面后，从右侧的数据面板点击 选择业务数据集，选择产品demo中的“订单模型”。通过鼠标勾选/拖拽的方式，将“产品类别”和“产品名称”放在“行区”、“发货区域”放在“列区、”销售额“字段放在度量区、”订单年份“放在”过滤条件区，并且设置其过滤条件值为“2021”。

4.3 数据分析

4.3.1 数据汇总

在“产品类别”和“产品名称”字段上右键选择 分类汇总 >  显示 ，可查看所有产品销售额的小计合计数据。

同样也可以在列区的“发货区域”字段上设置显示分类汇总，查看每种产品在全国总的销售额。

4.3.2 占比分析

在“销售额”字段上右键选择 快速计算 >  占比 > 组内占比 ，计算每种产品在当前区域所属产品类别销售额的占比；在“销售额”字段上右键选择 快速计算 >  占比 > 全局占比 ，计算每种产品在当前区域总销售额的占比。

如下图”东北“区域的”运动饮料“销售额组内占比为1461.60/8894.20≈16.43%；”东北“区域的”运动饮料“销售额全局占比为1461.60/56586.00≈2.58%。

4.3.3 同期值分析

在“销售额”字段上右键选择 快速计算 >  同期 > 同期值 ，计算每种产品的同期值数据。

上图中”饼干“在”2021年“”东北区域“的销售额同期值是其在”2020“年的销售额，可以过滤条件的值切换为”2020“核对数据的准确性。

4.3.4 数据过滤

如果在分析数据时想聚焦到“东北”区域的销售数据，那么可以在“东北”字段上右键选择 过滤 > 只保留 ，若再想查看所有区域的数据，可以在“东北”字段上右键选择 清除过滤 。

4.4 报表设计

4.4.1 数据排序

在“销售额”字段上右键选择 排序方式 >  组内降序 ，将每种产品按照销售额降序排列查看。

4.4.2 数据预警

对销售额的组内占比大于40%或全局占比大于10%的产品，代表是比较畅销的，需要凸显出来考虑加大生产量。在 设置 > 属性 > 条件格式 中对“销售额(全局占比)”和“销售额(组内占比)”设置数据预警，设置如下：

4.4.3 数据格式

对“销售额”可以通过 数据格式 将其设置为“万元”为单位。

4.4.5 表格设置

数据表格的风格样式可以根据个人喜欢在 设置 > 属性 > 表格 中对其“列宽”、“风格”、“颜色”等自定义设置。

申请试用