数据准备——灵活的数据查询能力

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数据准备——灵活的数据查询能力


为什么需要自助数据集

接入不同类型的数据源,并且每个数据源下有很多张表,对于有些客户可能只需要其中几张表进行操作。所以我们可以把客户需要的这几张表甚至表里的某些字段提取出来,创建客户需要的数据集。例如:某些客户需要表A、B、C,某些客户需要表A、B、D,其中不同的客户要求A和B的表关系有差别。

遇到这种情况时,Smartbi具备灵活的查询能力。我们可以给这些客户创建不同的自助数据集,设置不同的表关系。 自助数据集我们看作是 Smartbi 产品中的指标加工,主要应用于自助仪表盘等操作。


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自助数据集的功能和亮点

自助数据集是一类基于个性化需求的数据集,它面向各阶层用户提供数据查询和抽取服务。用户可以根据业务要求,通过可视化的方式,使用跨数据库、多表关联、数据转换、复杂逻辑关系计算、数据抽取ETL等功能,将数据提取到自助数据集,这些自助数据集允许被自助仪表盘、透视分析和电子表格进行数据分析应用。

自助数据集的定义流程如下:


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通过简单拖拉操作对数据进行处理,支持设置字段格式、别名、是否可见、维度和层次定义、关联、筛选、分组、格式处理、逻辑计算、数据抽取、预览、筛选数据等操作;还支持跨数据库查询、数据集嵌、定制任务。一样的是业务人员拖拽操作,不一样的是可以定义“抽取”(加速查询性能)。


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自助数据集总的来说有如下三大特色:

1、支持数据行权限控制

所谓的数据行权限,是指用户本身所属的机构、部门、区域等属性对其获取数据的一种权限限制,例如:某用户作为华北区的一名销售主管,那么我们应该允许他通过自助数据集查询和抽取到的数据只能是华北区的销售部门的数据,而不能跨权限查询到其它区域或者其它部门的数据。

2、支持跨库查询

自助数据集支持跨库查询,当用户查询数据的范围比较广并不限于一个数据库时,可以跨多个库进行查询。

3、支持维层次定义

自助数据集支持对日期字段的时间维层次定义和对区域字段的地理维层次定义,维层次实现了在自助仪表盘中的特殊应用:若应用到清单表或交叉表上,支持维成员的自动展开/收缩功能;若应用到图形上,支持自动下钻功能。


应用案例


民生银行.jpg


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