管理学大师彼得·德鲁克曾经说过：如果你无法度量它，就无法管理它。这里的【度量】可以理解为【具体的数据指标】，而【管理】就可以理解为【数据指标管理】。

那么，数据指标是什么

企业在经营管理过程中，对业务信息进行处理，难免会需要转化为数据。而转化为什么样的数据，如何用数据来呈现业务的具体情况，这就涉及到了数据指标及数据指标体系。

简单来说，数据指标是可以将某个事件进行量化处理，最终形成衡量数据目标，一定程度上，数据指标可以呈现业务水平的真实情况，也可以反馈用户行为的具体情况，不管在哪个行业，都会有数据指标。

多个数据指标就可以生成指标体系了，指标体系是以多个指标形成的数据指标，能反映当前的业务问题，也能够从中定位分析其背后的原因，众所周知，企业只有建立了数据指标才能利用工具生成不同维度数据，这样才能帮助业务人员及时发现业务存在的问题及背后的原因，从而辅助管理层进行决策。

数据指标主要有三种类型：

1、基础指标：不能拆解的指标，通常表达业务实体原子量化属性的且不可再分的概念集合

2、复合指标：建立在基础指标之上，通过一定的运算规则形成的计算指标集合

3、派生指标：基础指标或复合指标与维度成员，统计属性，管理属性等结合产生的指标

数据指标管理用什么来管？

随着数据指标越来越多，数据指标体系越来越系统，不少企业也开始意识到数据指标管理的重要性，有些企业在数据转型初期，考虑到人力或成本，可能会采用Excel方式管理数据指标，由数据分析师进行维护和处理，但是这种传统的数据指标管理方式，容易出现以下一些问题：

1、数据统计口径不一，各个部门直接对业务的理解或者需要关注的指标不一样，导致会有多个口径

2、数据管理平台不统一，多个数据管理工具，不仅维护成本高，而且数据之间不打通，难以统一管理

3、管理与数据应用分离，无法实时变更数据

4、跟业务系统无法打通，数据割裂，造成数据孤岛

为了解决这些问题，企业进行了为期数年的大幅提高公司数据质量的改革，而改革的核心就是以指标为核心构建指标体系。通过指标体系，帮助企业建立以数据为依托、业务为中心、指标体系为管理抓手的数据化运营体系。

以指标为核心的一站式ABI平台Smartbi建设思路包括：基于客户顶层视角的指标梳理、以指标为核心的ABI平台承接指标落地和应用、标准化交付服务。

（1）指标梳理

我们以客户顶层视角分析业务需求，分级梳理出满足管理和经营需求指标体系，同时基于分析模型或者行业经验，实现迭代完善。

（2）指标管理

依托Smartbi平台指标管理功能，可一体化完成指标的落地，为用户提供统一可信高质量数据；同时通过IT和业务的最佳协同来打造自增长的指标体系，解决以IT为主体构建时管理需求响应不及时的问题，沉淀企业数据资产。

（3）指标应用

一体化的ABI平台可以很轻松地实现指标的应用，同时强大的增强分析功能也能扩展指标应用的广度和深度。

（4）实施标准化

通过一套跟产品紧耦合的实施方法论，在实施中实现标准化交付，帮助企业降低技术门槛和成本，保障项目高效落地。

Smartbi以指标为核心的一站式ABI平台不仅帮助企业统一数据口径，解决重复开发问题，降低了IT开发和维护成本，为决策管理者和业务人员提供高质量、可信任的数据。同时，通过业务和IT的最佳协同，解决以IT为主体构建指标体系时管理需求响应不及时的问题，帮助企业打造自增长指标体系，沉淀企业数据资产。