大数据时代,图书出版如何迎合读者需求?
商业智能(BI)与大数据分析软件
效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

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效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

大数据时代,图书出版如何迎合读者需求?

发布时间:2020-01-14      游览量:1673

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我们正从IT时代走向DT时代,信息社会已经进入了大数据时代。大数据的涌现改变了人们的生活与工作方式,也改变着传统出版行业的运作模式。比如,如何将海量信息在合理时间内撷取、管理、处理、并整合成帮助出版社经营决策、提高核心竞争力的有价值的信息,成为了出版社的制胜关键!

01 项目背景

社会科学文献出版社成立于1985年,是直属于中国社会科学院的人文社会科学专业学术出版机构。通过准确的市场定位和科学的发展规划,社会科学文献出版社在选题策划、主题出版与品牌推广、数字出版等方面都取得了领先成果。


社会科学文献出版社作为文化企业,除了要坚持传播正确的价值导向,实现社会价值外,也不能忽视自身的企业属性。特别是在如今信息繁杂、竞争激烈的环境下,好产品不等于好生意,酒香也怕巷子深。出版社要想在市场竞争中取得一席之地,除了要有一支过硬的内容生产队伍,还需要人人能用数据说话。所以构建基于出版社的大数据运营体系,势在必行。


并且,从现状考虑,目前社会科学文献出版社也存在以下方面:


一、数据管理

◈之前采用多维数据集,维护起来困难,耗费过多人力;

◈大量数据休眠,应用弱;

◈基础数据标准不统一;


二、业务管理

◈业务纷杂,从生产到销售设计业务量大;

◈业务管理口径不统一;


三、企业决策

◈信息获取不准确;

◈关键决策信息不全面;

02 数说价值

在对市面上相关的大数据分析平台进行了充分的了解后,2016年,社会科学文献出版社选用了Smartbi,并期望通过Smartbi建立企业的BI平台来解决如上问题。截至到2019年,全社30%的员工成为Smartbi的重度依赖者,可以一天不刷微博,但不能一天不用Smartbi!


不得不说,出版社这一步走的实在是妙。


对于策划人员而言,之前在进行选题策划时,要听取发行人员的意见,或者随机发放调查问卷,这种方式会因为发行人员样本数量太小、主观性太强、问卷的可靠性低等原因导致调查结果与实际市场需求存在一定偏差。如今利用Smartbi对上游出版社和下游书店以及读者之间的数据进行分析,在需求最大的区域找出最合适的市场,以及不同个体的实时需求,挑选出社会公众关注度高的题材,与社交媒体上具有重大影响的公众人员进行联合宣传调查,从而实现精准的题材策划。


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于运营人员而言,曾经天天加班做报表,即使是格式相同的周报、月报,还是需要每一次都进行手工填充。但有了Smartbi,只要用数据处理工具制作一次数据流,并基于该数据流制作一次分析看板,以后的工作量就是点击一次鼠标,选择自动更新源数据即可。同时,Smartbi是基于Excel设计的,兼容了绝大部分Excel的能力,他们不再需要懂代码,只要会Excel就能迅速上手。


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除此之外,出版社还可以对收集的用户性别、年龄、所处位置、消费水平、职业、浏览记录、收藏书单、籍评价等个人信息进行分析,了解读者的行为习惯,以便迅速地在海量数据之中寻找到不同客户的需求,从而实现精准营销。同时,依据目标读者消费者的喜好,将营销信息很好地呈现在书籍设计和包装中,通过各种形式传达给读者,做每一位读者的专属在线书店。这种量身定制的数字化精准营销,对书籍的点击率、浏览时长以及购买率有明显的提升作用。 


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03 实例分享

社会科学文献出版社对BI的应用逐渐从简单的工具应用深度融入到业务、管理、财税等各项活动中。


● 经营分析(PC)

通过大屏直观展现出版社的经营情况,驱动决策科学化。


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● 绩效分析

利用Smartbi进行透视分析可以清晰看出一本书的盈利情况,绩效一目了然。


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● 指标监控(移动端)

删繁就简,层次清晰的展现出内容


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04 项目心得

1、数字化运营思路推动数据价值是涌出来的,只有管理层意识到数字化运营管理分析的重要性,让BI成为工作的一部分才能充分体现数据的价值

2、经营分析指标体系数据分析从各种维度分析具体指标,需要构建一套完整的指标体系、统一的规则,才能让各条线共享、认可数据分析的结果

3、数据分析一定是建立在准确的、多样化的数据基础之上



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