数据可视化的目标及作用

文 | Smartbi大数据百科 2021-05-25 阅读次数：11000 次浏览

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数据可视化的目标

1、从应用角度来看数据可视化与传统的计算机图形学关系密切却又存在不同。数据可视化主要利用计算机相关技术来形成图像，从而展示数据的基本特征和隐含规律，以帮助人们更加清晰地认识和理解数据。从应用的角度来看，数据可视化的目的表主要包括有以下5个方面。

（1）通过数据可视化有效呈现数据中的重要特征

（2）通过数据可视化揭示事物内部的客观规律以及数据间的内在联系

（3）通过数据可视辅助人们理解事物的概念和过程

（4）通过数据可视化对模拟和测量进行质量监控

（5）通过数据可视化提高科研开发效率。

2、从宏观角度来看从宏观角度来看，数据可视化的目标主要包含信息记录、信息分析和信息传播。

（1）信息记录信息记录是指将海量的信息记录成文字或图形，其好处是一方面可以将信息永久保存，了另一方面则可以通过可视化图形来激发人们的洞察力，从而更好地进行科学与研究。例如1616年可视化的鼻祖伽利略绘制了月亮周期的可视化图形。

（2）信息分析信息分析师指将新信息以可视化的烦那个是呈现给用户，从而导引用户从可视化的结果中分析和推理出有用的信息，并进一步提升认知信息的效率。

（3）信息传播视觉感知是人类最主要的信息通道，人类视网膜每秒可以传递1000万位数据，将咋咋信息传播和发布给公众最有效的方法就是对数据进行可视化。

数据可视化的作用

数据可视化的作用主要分为数据表达、数据操作和数据分析，下面详细介绍。

1、数据表达

数据表达是通过计算机图形技术来更加友好的展示数据信息，以方便人们理解和分析数据。数据表达的常见形式有文本、图表、图像以及电子地图等。借助有效的图形展示工具，数据可视化能够在小空间中呈现大规模数据。

2、数据操作

数据操作是以计算机提供的界面、接口和协议等条件为基础完成人与数据的交互需求，数据操作需要友好便捷的人机交互技术、标准化的接口和通信协议来完成对多数据集的操作。当前基于可视化的人机交互技术发展迅猛，包括自然交互、可触摸、自适应界面和情景感应等在内的多种新技术极大地丰富了数据操作的方式。

3、数据分析数

据分析师通过计算机获得多维、多源、异构和海量数据苏隐含信息的核心手段，它是数据存储、数据转换、数据计算和数据可视化的综合应用。数据可视化作为数据分析的后续环节，直接影响着人们对数据的认识和应用。它不但能够帮助人们推理和分析数据背后隐藏的信息与客观规律，也有助于知识和信息的传播。

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