高校数据治理主要应用于哪些领域?

文 | Smartbi大数据百科 2021-05-28 阅读次数:3106 次浏览

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    高校数据治理的应用领域(一)提高信息化管理运营效率

    高校数据分析最早是IT人员用于改进学校信息化基础设施的管理运用,从数据中获得的见解对于提高运营效率至关重要,比如,使用数据分析提高网络性能。随着物联网和移动设备的增长,每时每刻都有大量数据涌入,学院必须能够动态优化网络,高级数据分析工具是高校网络监控工具发展的下一个阶段。对于管理员来说,分析工具可以极大地减少诊断和修正网络问题所需的时间,在用户抱怨之前发现问题、解决问题。这些分析工具将变得越来越重要。

    高校数据治理的应用领域(二)提高学生学习体验

    现在越来越多的学校开始使用数据分析来帮助推动学生的成功,这方面的应用包括:

    (1)提升招生效率

    基于现有学生的人口数据和他们数年的学业成绩纪录,从候选学生中找出最有可能入学且能够毕业的学生。比如,不少学校基于以往招生数据,建立了聊天机器人来回答学生关于招生相关的问题。

    (2)改进学费投入

    发现那些可以完成学业但需要帮助的学生,帮助他们顺利完成学业,获得最好的学费投资回报。

    高校数据治理的应用领域(三)降低辍学率

    许多高校使用数据分析工具找出哪些人有可能辍学或考试不及格,采集的数据点包括出勤率、Wi-Fi使用情况、图书馆访问量、是否及时支付学费,当然还有成绩。学校可以给有需要的学生额外的推动,如帮助他们进入一个更合适的学习计划。学业顾问根据学生的学业成绩和选课数据,给出对其学业发展更合适的建议。

    高校数据治理的应用领域(四)改进课程

    教学管理人员根据课程的退课率和不及格率分析是班容量的问题,还是授课教师的问题,或者有其他原因,以修正这些问题。

    在达特茅斯学院,IT团队使用实时数据收集工具来指导教学设计。通过实时分析应用程序,团队可以研究课程损耗率、课程招生规模和学生表现等指标,根据学生的需求重新设计课程。

    高校数据治理的应用领域(五)跟踪学生考勤

    根据学生每天的上课出勤数据,提醒教师关注需要帮助的学生。

    高校数据治理的应用领域(六)减少能源花费

    通过设置传感器等优化能源使用,发现有问题的地区和楼宇,降低学校运营成本。

    高校数据治理的应用领域(七)管理投资捐赠

    从捐赠者数据库、校友数据库和投资者数据库中发现一贯支持的人,以及出现了财务亏损的人。

    高校数据治理的应用领域(八)评价教师表现

    根据数据做同系教师之间的比较,或根据学生人口数据、专业内容和教学方式,将教师与教学内容、教学环节进行更合适的匹配。比如,根据课堂出勤率数据,可以知道哪些课受欢迎,以提供更大的教室。

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