数据可视化页面的设计原则及关键要素

文 | Smartbi大数据百科 2021-06-09 阅读次数：4035 次浏览

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（1）选择可以讲故事的图表

首先需要思考清楚你想达到什么目的、传达什么信息、以及用户是谁等。

（2）删减与故事无关的元素

这并不意味着要减半数据量，而是要多留意图表垃圾、多余的信息、不必要的说明、阴影、装饰等。可视化的绝妙之处在于它可以四两拨千斤般强化并传达想表达的故事。（但别用3D图表——它会让视觉化感知效果出现偏差）。

（3）为了更好的理解去设计

创建好可视化原型后，退一步考虑如何才能让读者更容易地理解数据。还可以增加、微调或者移除哪些简单的元素？或许要在线性图表里增加一条趋势线，也可能会发现饼图切片太多了（最多只能用6片）。这些微妙的调整将会带来极大的改变。

（1）清晰：一个好的数据可视化界面一定是能够清晰的展现用户所需要的信息。当用户看到界面内容时，应该能在5秒内了解到它的用途，而不是花费至少几分钟才能理解各个数据的含义。

（2）有意义：一个有用的数据可视化界面上的每一条信息都应该是有意义的。这些有意义的信息能准确传达设计师想要表达的内容。每一条数据的背后，用户应该都是可以读懂的。

（3）一致性：优秀的数据可视化界面，会有一套非常严谨一致的版面。这里的一致性需要考虑到布局，结构和内容。

（4）简单：复杂的界面违背了数据可视化设计的初衷。如果一个信息呈现不够简单直接，那么肯定是在设计上出现了问题。

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