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相信大多数公司的领导都已失去了一字一句看表格和文字的耐心，简化数据信息的方式之一就是图表，图表能够直观地展示数据，支撑观点，图表已经成了报表中最常用的数据展现方式之一。人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理，因此使用图表、图形和设计元素把数据进行可视化，可以帮你更容易的解释数据模式、趋势、统计规律和数据相关性。

但问题也随之而来：手里数据一大堆，我该直接用图表还是图表表格兼用？图表种类丰富，样式多样，我该选择哪种类型的图表？类型选好了，怎么才能让图表更好地传递信息？如何能让我的图表令人眼前一亮又不模糊焦点？

数据可视化方法之图表展示数据

数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。图表展示数据，实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。我们可以借助可视化的图表寻找数据规律、分析推理、预测未来趋势。另外，利用可视化技术可以实时监控业务运行状况，更加阳光透明，及时发现问题第一时间做出应对。能做到简单、充实、高效、兼具美感就是好的可视化。

数据可视化方法之图表怎么做

1、明确图表想说明什么业务问题、业务逻辑、数据分析结论。

2、确定关系和对比的维度，是时间趋势、比较，还是分布关系，对比维度（时间：同比环比定基）、空间（华南华北区域与全国）、特定标准（实际和计划）。

3、根据对比关系，数据维度，数据分类多少选择合理的图表，每一种图表都有它自身的优点和局限性

4、生成图表并验证是否正确，是否和预期一致。

5、细节调整，坐标轴（刻度标记类型、间隙、刻度标签位置、数据类型、小数位、是否千分位）、颜色取值、图例位置、图上标签、图表标题等细节。

6、在恰当处备注文字说明，例如标注特殊事件。

数据可视化工具的优势

1、一些传统的数据分析和软件也扩展了某些可视化功能。数据可视化工具具有完美的信息和改进数据价值的作用。

2、数据可视化工具具有很强的实用性。这是一个爆炸性的需求，可以适应当前大数据时代不断增长的数据量。它可以快速收集分析数据，并可以实时更新数据信息。

3、操作非常简单方便。数据可视化工具具有操作方便的特点，能够满足快速发展的特点，能够对网络信息的瞬时变化做出及时，准确的响应。它的表现更丰富。数据可视化工具可以满足数据表示的多维要求，并支持多种数据集成方法，数据源不仅限于数据库，支持数据和文本、数据仓库，团队协作等。

可以看出，数据可视化工具在一定程度上是互联网和数据发展的产物。它的出现提高了企业的效率，企业做了大量无用的工作。