数据孤岛“孤”在哪里？

数据孤岛是组织中与组织的其他部分隔离且无法访问的信息集合，删除数据孤岛可以帮助您在正确的时间获取正确的信息以便您做出正确的决策，而且您可以通过降低重复信息的存储成本来节省资金。

一、数据孤岛有三个常见原因

1、公司文化：部门通常彼此孤立特别是在大公司中存在内部竞争，因为一个部门认为自己与另一个部门是分开的并且不考虑应该在何处共享信息。

2、组织结构：除非组织专门用于整合不同的部门，否则很容易构建层级和管理层阻止部门共享信息。

3、技术：不同部门使用不同技术的情况并不少见，因此各部门难以共享共同信息，例如销售可能使用Salesforce，但营销团队没有此工具，然而它可能包含营销团队可以使用的有价值的信息，一个IT调查表明大多数公司都应用为他们的不同部门之间1-200，考虑当你有这么多不同的来源时找到信息是多么笨拙。

二、数据孤岛产生的主要原因

1、无法全面了解数据

如果您的数据是孤立的则很容易错过孤立数据之间的相关链接，例如假设营销团队拥有关于哪些营销活动在特定地理位置吸引了大量关注的优秀数据而销售团队拥有关于同一地理位置的销售信息，如果您能将这些信息整合在一起怎么办？想象一下营销活动和销售之间的关系会更清晰。

2、数据不一致

在数据孤岛中将相同的信息存储在不同的地方是很常见的，发生这种情况时很可能会引入数据不一致，您可以在一个地方而不是另一个地方更新客户地址或者您可能会在一组信息中引入拼写错误，当数据在一个地方时您有更好的机会维护正确的信息。

三、打破数据孤岛的方法

删除数据孤岛的最佳方法是将数据整合到数据仓库中，以下是公司可能用于将数据导入数据仓库的几种不同方法：

1）脚本：一些公司使用脚本来编写代码以提取数据并将其移动到中心位置，然而这可能是耗时的并且还需要大量的专业知识。

2）内部部署ETL工具：ETL工具可以通过自动化流程来消除移动数据带来的大部分痛苦，他们从源中提取数据执行转换然后将数据加载到目标数据仓库，这些工具通常托管在您公司的网站上。

3）基于云的ETL工具：这些ETL工具托管在云中您可以利用供应商的专业知识和基础架构，当公司决定将孤立数据移动到云数据仓库时通常会使用它们。

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