制造业数智化转型解决方案

解决制造企业在数据使用中面临的缺数据、数据不能直接用、不会用、用不起来等问题,
为客户提供一站式解决方案,满足各层级数据分析诉求,提升客户数智化能力。

方案咨询

传统制造企业经营管理上面临的挑战

由于全球经济不稳定、环境保护压力增加、劳动力成本上升,制造企业利润空间被压缩,竞争压力加剧,对企业的核心竞争力提出了重大挑战

  • 订单执行管控难

    订单管理过程中涉及的接触点和人员众多,各环节难管控,导致订单履行流程的混乱和低效

  • 供应链管理问题

    原材料采购、生产设备采购、产品分销等多个环节管理困难。供应链流转复杂、效率低下

  • 低效率高成本

    由于采用传统的生产流程和设备,缺乏自动化、数智化的技术支持,导致生产过程效率低、资源浪费和成本高昂

  • 数智化转型难

    企业内部已搭建多类信息系统,形成信息孤岛,难以实现数据的有效沟通和整合

智能制造数智化转型解决方案

高管驾驶舱俯瞰集团、分厂、车间、线体和关键工位在供应链、制造过程、营销、财务、人事等业务应用场景

制造业数智化应用场景

  • 财务管理
  • 营销管理
  • 订单执行管理
  • 生产过程管控
  • 供应链管理
  • 企业财务能力分析

    财务管理以资产分析、盈利分析、费效分析等分析场景,分别制定核心指标及分析模板,从而保障企业健康运营。
    • 1

      资产与净资产收益分析
    • 2

      财务综合分析
    • 3

      投融资分析
    • 4

      现金流量分析
  • 制定营销策略

    分析不同各产品线的销售金额、销售量、成本、净利润和利润贡献等情况,寻找高利润高销量的产品,开展不同的产品销售政策。
    • 1

      战区营销驾驶舱
    • 2

      营销总经理驾驶舱
    • 3

      商务驾驶舱
  • 订单执行监控预警

    通过实时监控和数据分析,及时发现并处理订单执行过程中可能出现的问题,以提高企业的运营效率和客户满意度。
    • 1

      订单执行业务流梳理及标准工时制定
    • 2

      梳理订单执行业务流程数据模型
    • 3

      订单执行全过程预警可视化
    • 4

      订单延期整改提醒及预警机制制定
  • 生产过程管控

    通过分析和优化生产流程,确保生产效率和产品质量,减少人力成本和错误率。
    • 1

      制造管控中心大屏
    • 2

      计划达成情况分析
    • 3

      质量管控及不良分析
    • 4

      设备管控及故障分析
    • 5

      物料周转分析
  • 供应链管理

    通过对企业供需匹配分析、采购管理、库存周转分析、物流监控分析等多个场景全面优化企业供应链管理水平。
    • 1

      供应链管理驾驶舱
    • 2

      采购总览驾驶舱
    • 3

      生产质量管控分析
    • 4

      库存周转监控
    • 5

      物流监控

制造业数智化解决方案优势

  • 搭建数字化经营管理平台

    根据企业经营战略梳理搭建企业指标管理体系,基于智能管理分析的指标模型和指标应用平台,构建企业经营分析应用场景。

  • 丰富的指标应用方式

    报表、可视化、自助分析、自然语言查询、数据挖掘,满足各部门的应用需要。

  • 行业最佳实践经验

    思迈特在制造业上拥有非常丰富的实践经验,能够为客户量身定制最合适的建设方案。

  • 标准化规范化落地实施

    指标管理快速落地方案,帮助客户降低交付风险、压缩交付成本,进而提升数字化转型效率。

标杆案例

思迈特积累众多制造企业实践经验,提供智能BI+行业场景解决方案,帮助您实现数智化转型

与制造业头部企业共赴智能制造新征程

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专业提供数智化经营管理平台指标分级策略,构建企业经营分析应用场景

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