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自助ETL

将多来源的异构数据，通过内存计算技术并结合工作流方式灵活高效
进行数据处理和数据自动化传输，为数据质量保驾护航！

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自助ETL

将多来源的异构数据，通过内存计算技术并结合工作流方式灵活高效进行数据处理和数据自动化传输，为数据质量保驾护航！

提供丰富的数据输入输出类型

提供丰富类型的数据源节点满足数据的输入需求，如文本、FTP、Kafka、关系数据源、数据集、数据查询等 提供多种方式满足数据输出需求。支持通过追加、覆盖、插入或更新的方式输出数据到关系数据源中，还支持导出数据到HDFS

可视化拖拽、操作简单

以工作流的形式拖拽即可应用，将数据加工操作由复杂变得简单，
减轻数据处理工作量 以工作流的形式拖拽即可应用，将数据加工操作由复杂变得简单，减轻数据处理工作量

预处理节点丰富，可扩展性强

内置丰富的预处理节点如去重、去空、行列合并等，开箱即用 支持SQL扩展、Python扩展，可扩展性强

作业流 & 调度，易监控管理

支持ETL调度，ETL工作流完成时，系统自动设置计划任务进行ETL调度，从而实现ETL执行情况的监控。 支持作业流调度，多个 ETL 实验可按照指定的顺序自动执行，并可监控、可设置条件判断、分支执行，易于监控管理。

分布式计算，性能好

自助ETL通过Spark分布式内存计算技术来增强计算能力，将多来源的异构数据加工处理成具备语义一致性与完整性的数据，实现高性能的数据处理和计算

其他功能

数据接入

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数据采集

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