智能BI平台 AI

对企业来说，海量数据中蕴藏了大量价值金矿，而对数据的分析和处理能力直接决定企业挖掘数据商业价值的能力。随着"云计算"、"互联网"和"物联网"的飞速发展,大数据越来越受到人们的关注,成为社会的热点之一,大数据有成千上万的数据需要处理,数据处理的方法也需要跟上时代的步伐,就目前的发展趋势而言,大数据技术的发展正如火如荼地进行。

大数据的应用解决方案是通过数据来发现现状，找到导致现状的根源要素，并且通过模型与预测分析技术来对改善进行预测与优化，并且实现企业运营各个领域的持续改善与创新。

而商业智能BI应用则是大数据分析的一把利剑，能够协助企业快速、轻松、灵活地对数据进行正确的分析，BI应用对大数据的应用解决方案主要包括三个方面：

1、数据仓库或数据集市的建立，对大数据进行预处理。以一款好用的BI产品Smartbi为例。Smartbi以企业经营管理需求为基础，根据不同分析主题，从企业许多来自不同的运作系统的大数据中提取出有用的数据，然后经过抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，得到企业数据的一个全局视图。

2、数据分析处理和数据挖掘，进而将大数据转化为信息和知识。以Smartbi为例，联机分析处理是在数据仓库的基础上，对商业问题进行建模和数据进行多维分析。而数据挖掘通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，用来发现数据间的联系，做出基于数据的推断。通过联机分析处理和数据挖掘，决策人员和高层管理能从多维角度准确掌控企业的经营状况和了解不同数据之间的相关关系，以便制定正确的决策。

3、报表展示，实现知识向智慧转变。Smartbi通过借助信息化系统，以简单、丰富和直观的形式，将查询报表、统计分析、多维联机分析和数据发掘的大数据价值展现企业管理者和决策者的面前。

大数据的应用解决方案，BI应用的价值体现　

大数据分析技术发展所面临的问题均包含三个主要特征:

1.数据量庞大并以惊人的速度增长;

2.数据种类与结构多样化,并以半结构化和非结构化的数据为主;

3.需要具备及时快速的分析速度,即实时分析。这些特征使得传统的数据分析技术无法满足要求,更加先进的数据分析平台才是大数据时代更好的选择。

Smartbi致力于互联网应用研发,企业在BI大数据分析系统的开发方面,主要注重以下几个方面:

1.数据及时性

时效性有保障,常用信息基本固化。且模型及报表一旦定义,数据将源源不断自动处理,可直接查看最新经营数据,无论在哪里均可享用。

2.减少人工处理量

将大量的业务管理人员从繁重的EXCEL报表制作中解脱出来,专注于业务工作内容增进数据、报表、指标一致性:改变了手工填报出现数据不一致的情况;并将企业报表体系化,解决了各部门业务报表的不统一、甚至相互矛盾根据角色定位或者职能进行指标分流衍生。

3.预测视角更广