效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变
发布时间:2021-01-08 游览量:3177
数据中台在我们现在所讲的概念里面,它更多的是从业务出发,比如说:我们现在所设计的一套精益数据的方法,它就是从业务出发,一开始都不用看你系统里面有什么数据,重点的是去解决你的业务需要什么样的数据服务?
作为第一出发点,作为切入点。然后再来看这些业务,你需要这些数据服务,它有什么价值?至于说这些数据服务所依赖的数据有没有,那是我们的实现方式,只要这个服务有价值,那我们就去想办法去拿到数据,如果没有能力,我们去建技术能力,去完成数据服务的提供。
所以数据中台最重要区别于传统数据平台,技术类平台的区别在于数据中台的思维是业务思维,他从业务问题出发,这也就是为什么业务部门对数据中台会这么欢迎。
最近,Smartbi以过硬的产品实力和专业的实施服务签约国网甘肃省电力公司,为甘肃国网数据中台提供一站式大数据分析服务,对内助力公司生产经营方式转变,对外服务政府、社会和客户。
国家电网有限公司每时每刻都在产生海量的数据,但数据管理却面临“四大难题”。为解决这些难题,公司作出建设企业级数据中台的部署。依托Smartbi数据中台,国家电网有限公司研发推出“数智国网”。“数智国网”是国家电网有限公司数据成果展示、共享、交易、创新的平台和统一入口,打通数据人才链、数据创新链、数据技术链、数据价值链与资金链,深化产学研结合,培育核心竞争力,进一步加大电网科技创新工作力度。
数据中台对企业的价值
1. 应用开发要快于数据开发的速度
原来我们在做一张报表,或者是在业务系统里面需要查询一个数据结果的时候,它的过程是比较麻烦的,而且它的测试往往也是比较复杂的,因为业务系统是有业务属性的,但是数据是跨业务的,是融合的。
在OLAP领域中,很多这种情况,比如说我的企业,Java开发工程师很好找,做应用的人很好找,懂data,知道如何做数据建模,如何做算法的人相对来讲是比较少的。但是在我们应用开发过程当中,我们会发现有太多的数据需求,这种情况下应用开发的速度是快于数据开发的速度。
2. 加速从数据到价值的服务产生过程
在很多时候我们会发现不同的应用开发项目组,他们都会调用同样的数据模型,同样的数据服务,但是由于不了解数据,并且他们也不知道底层的数据结构。所以他们不同的项目组可能对同样的数据处理会用不同的方法,自己做自己的,然后出来的结果不一样。有的是错误的,所以开发速度慢,并且数据结果不准确,质量低,这就是过去应用开发和数据开发所面临的矛盾。
所以我们希望通过数据和智能这样的技术,通过数据中台能够赋给企业以数据和智能的能力,我们认为这是数据中台应该承载的价值作用。
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