效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变
发布时间:2022-10-11 游览量:1810
我们整理出一些常用的开源BI工具的名称、定位、主要功能以及Github地址和官网地址供大家参考学习。
但是使用开源的BI工具也存在一定的风险:
开源工具需要有一定的代码功底才行,而且有bug不稳定,没有技术服务团队来兜底,需要较高的人力成本。
开源工具对于一些复杂的报表需求、可视化需求、自助探索需求等无法满足。
这时候就建议使用商用的BI数据分析工具了,功能成熟、服务有保障,算上人力成本,对比开源BI产品其实成本还是降低了的。
比如Smartbi,它是广州思迈特软件有限公司(简称:思迈特软件)自助研发的一站式BI大数据分析平台。
思迈特软件在国内BI领域处于领先地位,产品广泛应用于金融、制造、零售、政府、医疗等60+行业,获得4000+行业头部客户认可。思迈特软件在高端市场绝对领先,2021世界500强中的中国企业,50%选择了Smartbi,2021世界500强中的国内银行,80%选择Smartbi。
Smartbi是一个全能型产品,提供的功能包括数据采集接入、数据ETL处理、数据建模、指标管理、数据存储、数据分析和展现、数据挖掘和决策等,覆盖BI不同发展阶段,一个产品满足用户一条龙的BI需求。而且产品在数据准备、自助分析和智能分析具有强大的优势,还能通过分享协同功能帮企业沉淀成果,营造数据文化。
接下来我们一起来了解下Smartbi的亮点功能。
正如一辆汽车的引擎,Smartbi数据模型功能为前端数据分析能力提供源源不断的动力。
首先,数据模型整合多种数据集建模,支持表、SQL、脚本、即席查询、ETL查询等类型;
其次,数据模型拥有强大的计算能力,除了支持SQL计算,还支持ETL分布式计算和MDX多维计算。
然后,数据分析应用时,支持一键生成同比、环比时间计算,以及占比、排名、累计等;
Smartbi指标管理打破“业务提需求,IT做需求”传统模式,通过技术和业务的最佳协同,在数据平台上通过配置指标库、构建指标模型,实现指标展现等应用,让企业数据资源形成数据资产,提升数据价值。实现了业务和IT最佳协同,帮助企业构建自增长指标体系。
覆盖指标管理的全流程,提供一体化的指标管理服务,包含指标管理从定义、建模、调度、发布、应用的全过程。
通过可视化的向导式的操作界面,进行指标创建和管理,非常简单易用。
指标模型作为数据来源,可直接应用在交互仪表盘、大屏可视化、对话式分析。
Smartbi交互仪表盘能够可视化直观展示重要数据,满足终端用户各种大屏/管理驾驶舱的分析展现需求。
帮助用户进行高度交互的数据探索,全自助式可视化制作,所见即所得。
拥有丰富的组件&大屏模板,可快速复用,一键替换数据。
支持仪表盘智能问答,搜索一下,即刻分析。
支持语音操控大屏,汇报与展示时更便捷、更前卫。
下面地址视频演示:
https://smartbiviedo.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/smartbi/yyckdp.mp4
对话式分析帮助用户以业务思维和业务术语,在PC端和手机端通过自然语言输入的方式快速展现出想要洞察的数据,实现分析结果随思而行!对话式分析基于获得发明专利的自然语言分析NLA技术来实现。
5、通过分享协同营造数据文化,实现全员数字化运营
通过应用商店、数据导航、个性门户等功能沉淀分析成果并鼓励分享,营造数据分析文化,形成持久战斗力,帮助企业构建“百花齐放”的数据化运营的生态系统。
应用商店
数据导航
个性首页
除上以外,产品还有强大的数据接入处理能力、报表报告能力、自助探索能力和预测分析能力
1、丰富的数据接入
数据分析最基础的前提就是先接入数据,Smartbi除了可以接入传统的OLTP数据库,还可以接入多维数据库、大数据库、本地如Excel数据、还有一些NoSQL和API获取数据。
但是对于企业来说,光接入数据是不够的,还要打破数据孤岛,实现统一整合。Smartbi内置分布式内存计算引擎,拥有强大的跨库整合能力。
2、分布式计算的数据处理
Smartbi还提供自助ETL工具来进行数据处理,保证数据质量。产品内置丰富的数据预处理节点,可视化拖拽就可以用了;而且是Spark分布式计算,性能有保障;还能通过作业流/调度功能监控数据处理情况。
3、完美满足中国式报表报告需求
电子表格以“真Excel”为特色,创新地将Office和WPS表格作为报表设计器,并可灵活便捷地完成数据准备、数据采集、报表开发、发布分享等功能,全面满足各种类型的中国式复杂报表需求!
通过Office分析报告功能不改变Word(WPS文字)/PowerPoint(WPS演示)使用习惯,解放重复劳动力的数据分析报告工具。
4、即席查询和透视分析
即席查询在业务中主要用于清单明细查询,它能通过简单的拖拽勾选操作获取所需数据,并且在进行大数据量查询具备绝对性能优势。
透视分析主要用于自动统计分析。它采用“类Excel数据透视表”的设计,能够通过组合维度、汇总计算、切片、钻取等多维操作探索数据。
5、面向Excel用户的自助探索分析
Excel融合分析将Excel与BI有机结合,专门为习惯Excel的用户开发,不仅保留Excel的习惯和优势,还解决Excel的取数、性能、分享等问题。业务人员通过自助获取线上线下数据,进行二次融合计算,还使用Excel透视表来分析和展现数据。
6、内置大量经典算法的预测性分析
通过拖拽或是向导的方式,借助50+种算法组件,灵活地建立模型,有效挖掘企业大数据中隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,实现企业数据的预测性分析!
产品还支持在线填报或是批量导入的方式来采集数据、通过高速缓存提高数据性能,支持集群分发、分布式缓存、补丁包机制、运行监控、全方位安全管控和用户行为分析,全面保障系统落地。
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