BI如何实现汽车制造关键业务智能化管理（附完整版方案）

发布时间：2024-10-31      游览量：143

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市场规模持续扩大，全球经济和消费者需求增长，使汽车制造行业成为国民经济的重要支柱，尤其在中国。同时，环境问题日益突出，制造商们积极推出环保车型，并加强废旧汽车回收，展现可持续发展的决心。

然而，市场竞争日趋激烈，各企业通过加大研发投入、提升产品质量和优化营销策略，争夺市场份额。技术创新，特别是在自动驾驶和新能源领域，为行业带来了新的机遇。但全球供应链的不稳定，尤其是中美贸易摩擦带来的原材料价格波动，也给行业发展带来了挑战。

在此背景下，车企内部经营管理面临多重挑战：

· 决策信息传递滞后：许多企业依赖线下手工管理，数据汇总速度较慢，导致经营决策信息传递不及时，影响时效性。

· 精准营销需求增加：随着车企竞争的加剧和多元化，汽车行业对营销管理的精度和响应速度提出了更高要求。

· 生产效率和质量管理提升困难：如何有效提升生产效率、降低成本，同时确保产品的质量与安全，已成为汽车制造企业的关键挑战。

· 信息孤岛现象：企业内部各部门间沟通协作不畅，信息难以及时共享，造成决策效率低下，影响企业整体运营效率。

为提升车企的关键业务管理能力，建立数字化经营指标体系至关重要。通过以提高营业收入和降低成本费用为核心KPI，推动高质量发展。同时，构建数字化财务和人事体系，提升整体管控能力。

图：生产视角业务流程示例

在业务运营方面，实施全流程数字化的研产供销服，提升研发效率和销售增长，优化生产效率与产品质量，降低运营成本。此外，推进业务流程的全面数字化，确保数据的准确性与可用性，实现真正的数字化转型。

图：销售视角业务流程示例

 解决方案 

基于企业的战略目标，汽车制造数字化经营管理平台方案构建了整体的分析框架体系，涵盖营销、生产、供应链、财务等四大业务管理领域。这一框架承接了企业顶层的战略目标，助力制造企业实现管理的有效落地。

通常建议首先搭建营销管理模块，以理清企业各项营销数据为基础。随后，逐步建立生产管理模块，精细化监控生产效益。在此基础上，推进供应链管理、财务管理模块的建设。实现从整体规划到分步实施的完整过程，以点带面推动数字化转型。

基于分析框架和关键指标，构建系统化的业务分析主题，以经营管控为核心，财务、营销、研发、供应链等业务模块为辅助支持，形成多层次、全方位的业务分析主题。

本文节选《汽车制造数字化转型关键业务解决方案》，点击卡片可下载完整版

1、经营管理驾驶舱

对集团的生产、销售、投资及关键财务指标进行全面分析，为董事会提供决策支持。这包括达成分析、累计分析、同环比趋势分析以及子公司和业务板块构成分析。每个指标模块可链接相关部门信息，帮助董事会快速掌握核心指标，辅助战略决策。

2、营销管理

1）销售业绩状况全掌控

通过对不同事业部的营销重点指标进行监控分析，如市场覆盖、销售任务达成、渠道分析、商务分析及销售收入，各事业线层级领导能够更直观、全面、多维地掌握整体营销状况。这种分析不仅提升了数据的可视化效果，还帮助领导更有效地制定策略和调整方向。

2）洞察市场趋势和消费者行为

市场竞争力分析通过收集外部垂直网站（如汽车之家、懂车帝）、社交网络及第三方数据，进行加工处理，形成舆情声量、潜客分布、品牌关注度、车型关注度、市场竞争力和车型竞争力等分析内容。这些洞察将为企业提供全面的市场视角，帮助制定更精准的营销和产品策略。

3、生产及质量管理

1）制造中心管控大屏

该大屏监控生产环节的关键指标，辅助生产管理。通过分析关键数据，实时跟踪人效、计划达成、设备稼动、产品直通率、生产进度及单位物耗等，清晰了解制造过程实际情况。各部门和车间可根据权限查看核心指标及相关数据，增强信息共享，借助事中管控与事后分析，实现全业务监控，提升协作效率。

2）分析各车间和线体的生产执行指标

通过车间与线体监管看板直观展示企业生产过程中的各项运营指标，如稼动率、直通率、排程达成率和生产人效等，使生产领导能够第一时间掌握生产状况，及时发现问题和风险预警，从而辅助决策。

3）实时监控设备运行状态

设备的实时状态监控能够明确当前设备的运转、故障、等待和在线灯等不同状态，及时发现潜在问题或故障，从而采取必要的预防和维护措施，避免设备突然停机导致的生产中断和损失。

4）实时监控产品质量动态趋势

通过实时监控产品质量，严格把控质量关，确保各主营产品的良率和制程质检合格情况得到有效监督，从而满足预定的质量标准，符合客户的期望和需求。

另外，还可以通过实施统计过程控制（SPC），及时识别生产中的异常因素，确保产品符合规定要求，防止不良品产生，提升整体质量。同时，对来料、制程和客验质量进行深入分析，定位关键不良原因，辅助QC制定改良对策，并关注工厂综合能耗，为节能策略提供支持。

4、供应链管理

1）分析采购指标，节省采购成本

通过结合采购和供应商数据，分析供应链管理指标，提升采购管理水平、供应商供货效率及来料质量保障。

2）动态监控库存情况，提升库存周转水平

关注企业的库存状况、库龄和库存结构，利用库容和库容比的趋势分析，指导计划安排，从而提高库存周转率和整体供应链运转水平。

3）物流指标实时监控预警，提升运输流通能力

关注供应链的流通能力，对物流关键指标和运转情况进行可视化管控，实时监控订单和发货情况，帮助物流管理人员提升运输效率，增强整体供应链运转水平。

5、财务管理

1）财务能力全面呈现，为经营分析提供决策依据

关注企业的成长能力、偿债能力、盈利能力和运营能力，从多个角度展示财务水平，为决策提供依据。

2）成本及费用结构分析，掌握各部门成本明细

分析关键成本项和期间费用，明确直接材料、人工及间接费用等构成，帮助企业识别高成本和非必要开支，从而制定针对性的成本控制措施，提高资源使用效率。

3）穿透费用项分析，定位成本高位，辅助降本

通过分析100元收入所需的各项费用，逐步挖掘细层成本，明确高成本原因，为降本提供支持。

4）预算执行分析，实现成本控制与盈利预测

对核心财务指标如营业收入、营业成本和净利润进行累计预算完成分析，研究趋势，帮助企业规划目标，实现成本控制与盈利预测。

▲更多业务场景详细介绍可以下载完整版方案了解

 方案价值 

辅助企业科学决策、高效管理：构建以经营战略为目标的分析体系，实时获取经营信息，全面评估企业状况，避免“拍脑袋决策”，有效提升决策质量和时效。

精准识别目标客户，灵活制定营销策略：通过深入分析消费者数据，车企能够准确识别目标消费群体，制定符合其需求的营销策略，从而提高营销的精准度和有效性。

提升生产效率、提高产品质量：实现生产过程的全程可视、可控，缩短停机时长，提升生产效率，并通过SPC等质量管控手段，稳步提高产品质量。

发现高价值产品，提升车企核心竞争力：通过市场、品牌及成本分析，挖掘高利润和高销量的产品，增强车企的核心竞争力。

打破企业信息孤岛，让数字赋能业务：通过统一的数字化平台，连接线上线下数据，打破信息孤岛，推动业务数字化，实现真正的数字赋能。

最佳实践

随着国内汽车市场竞争日益激烈，某集团作为销量领先的车企，越来越重视市场营销投入。然而，当前营销部门面临数据分析不成体系、人工统计效率低、数据统计不及时和数据质量差等问题。这导致决策不便、资金损失及对数据的信任不足。

为解决这些问题，该集团与Smartbi合作搭建媒介分析平台，整合各类媒介平台数据，建立数据仓库，形成以媒体效果和车型数据为核心的分析框架。该平台为高管和营销部门提供媒体转化效果分析及投放项目的状态和效益分析。同时，针对业务管理人员，分析各车型的广告曝光量、CPM及CTR，评估媒介投入与销售机会的关系。

通过精准跟踪投放项目的效益指标，如曝光量、点击量、CPL、CPM和CTR，可以优化媒介广告投入，最大化经济效益。从车型角度深入分析媒介项目的投入与回报，帮助制定更具针对性的投放策略。此外，统一的数据接口提升了数据的准确性和时效性，为决策提供了可靠支持。