数据决策

数据决策的定义

数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，降低了企业运营和沟通成本。

数据分析在企业决策中的作用

企业的经营需要企业负责人作出决策，而决策一般会涉及到企业的投资决策、营销决策和管理决策，三方面相辅相成，贯穿于企业的整个发展阶段中。企业的经营决策是为企业决定做什么和如何去做，其中投资决策决定了企业要做什么，销售和管理决策要解决如何去做的问题。

数据分析在这个过程中承担着极其重要的作用，将企业的目标进行量化，用数据的形式加以分析，为企业提供科学合理的决策依据。

企业从某一个项目的战略分析，数据采集、整理，到预测分析，编制财务分析报表、进行财务数据分析，最后对项目的风险进行评估，提出规避风险的方案。这一系列的工作是运用数据分析模型、程序、软件、图表等对项目把脉，为企业管理者提供决策参考的依据。

营销数据分析就是作为企业在经营中重要的一项技术，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。

无论是企业还是政府部门、企事业单位，任何工作都有在经过一定程度的分析之后再做决策，不经分析判断就拍板的拍脑门决策带来的危害已经被人们所广为诟病。数据分析工作用事实说话，用数据揭示工作现状和发展趋势，改变了凭主观印象、凭感觉决策的不科学状况。

数据分析提高了工作效率，增强了决策的科学性。所以说，不论是政府工作部门、企事业单位还是个人，数据分析工作都是进行决策和作出工作决定之前的重要环节。数据分析工作的质量高低直接决定着决策的成败和效果的好坏。

使用数据决策时需要避免的3个陷阱

1、锚定和调整

锚定和调整是指放弃锚点或大量投资于某一信息的想法，然后调整锚点。通常，锚点作为一个良好的起点，但数据可能表明应该探索新的途径，以创造更好的成功。通常情况下，可以在锚点范围内收集和分析数据，这忽略了锚点本身可能是业务无法正常工作的原因。包括ValueWalk在内的专家在讨论投资者对股票市场指数波动的反应以及行为金融如何帮助他们做出决定时，会加强这一点。投资者往往希望被证明是正确的，所以在初步评估中遇到困难，而没有考虑市场进展的新信息。这种推理当然也扩展到其他应用程序，包括运行业务或实施策略。

2、对数据过度自信

当涉及到收集到的数据时，过度自信可能是一个陷阱。熟悉商业决策，丰富的信息数据原因，以及通过分析数据采取行动的事实，都可以结合起来，创造出一种过度自信的场景。这种情况可能会导致失败。人们对决定越熟悉，就对此感到更加自信。那么，如果这些数据导致了一个全新的目标定位活动，人们以前没有实现过，但觉得可以处理它，即使这是一个更难的选择。而这只是假设是错误的。数据给人的印象是人们有很多信息可供使用，但创建人们需要的结果并不总是有意义的。通过分析数据，人们觉得取得了进展。数据应该导致超出人们已经知道的新想法——否则，人们可能会过度自信。

3、因果关系与相关性

在收集和分析数据时，最重要的陷阱可能是不考虑因果关系和相关性的差异。因果关系指出X是因为Y而发生的，而相关性仅指向X和Y之间的关系。高收入和社会媒体参与之间可能存在相关性，但这并不一定意味着社交媒体的参与是高收入的原因。通过确定哪些是从哪个而不是对虚假因果作出决定，可以根据数据做出正确的决定和建议。

收集数据是有原因的，只有在分析准确的情况下才能正确地使用数据。考虑到可能导致结果倾斜的问题，因此，建议从数据中分离出来，企业可以确保它们朝着正确的方向发展。