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平安银行：降低数据获取难度，提高决策支持效率

平安银行：降低数据获取难度，提高决策支持效率

通过Smartbi决策支持平台，风险事件下降30%，需求工单减少70%

平安银行：降低数据获取难度，提高决策支持效率

通过Smartbi决策支持平台，风险事件下降30%，需求工单减少70%



▍客户简介


平安银行是一家全国性股份制商业银行，前身深圳发展银行是中国内地首家公开上市的全国性股份制银行。经过多年发展，已成长为一家金融服务种类齐全、机构网点覆盖面广、经营管理成熟稳健的股份制商业银行。




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客户需求





▍领导决策难

领导做战略制定、产品定价等决策时，没有数据抓手。内部数据分散，领导没办法从全局来了解业务情况，从而做出更明智的决策；战略制定所需的业务指标抽象不准确，存在一定的业务偏差，量化指标不够全面，也影响领导决策。


▍风险监控不及时

风险出现时，业务不能及时发现风险，经常错过及时处理和防范风险的时机，导致业务风险增加；也导致银行错过市场机会或者做出错误的投资决策。


▍数据获取困难

现在核心系统中的报表不够灵活，新的数据需求变化频繁，很难被满足。从而导致临时需求响应不高，实现周期很长，业务人员无法快速获取数据。



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方案简介




基于Smartbi搭建决策支持平台，满足平安银行决策支持、监控预警、自助分析需求：

▶ 决策支持

通过对业务指标的全面梳理，建立以业务指标为基础的全行核心经营指标。通过管理驾驶舱从上至下实现银行全业务管理，采用可视化技术，提供业务发展、经营分析、生产运营、风险合规、市场行情等信息，建立面向管理及分析人员的“一站式”综合决策支持板块，为领导进行经营决策提供技术支撑。

▶ 监控预警


对贷款授信余额、贷款利率、抵押物价值变动、违约金额等指标设定阈值，超出阈值后，通过短信、邮件方式发送预警信息，让领导和业务能及时获取到风险信息，从而快速制定风险防范措施。


▶ 自助分析


通过Smartbi自助分析，从业务需求中整理出观察维度和指标，构建业务主题模型，基于业务主题模型构建可扩展的报表模板。降低业务人员数据分析门槛，业务人员基于模版自主查询、分析。


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价值收益



1、领导决策更加快速高效


领导在一个页面上能看到自己关注的所有指标，还可以通过下钻进行根因分析，改变了之前决策等待业务汇总数据的状态，大大提高了领导决策的效率。


2、风险事件下降30%


通过对风险的监控预警，及时发现和应对潜在的风险事件，并采取相应的措施进行防范和控制，保障银行业务的稳健发展。


3、解放人力 


自助分析平台赋予业务人员自主查询数据的能力，简化了业务人员获取数据的工作流程，解放了科技部人员的生产力，同时也没有了需求沟通的成本，业务人员提交数据需求工单减少了70%



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