Smartbi 高校教育质量实时监测大数据平台

国家政策：

2001年教育部印发了《关于加强高等学校本科教学工作提高教学质量的若干意见》(教高[2001]4号)文件，通知中明确指出：“各级教育行政部门要把教育质量特别是本科教育质量作为评价和衡量高等学校工作的重要依据”。

2016年习近平总书记提出：“只有培养出一流人才的高校才能成为世界一流大学。必须牢牢抓住全面提高人才培养能力这个核心点”。

2019年中共中央印发的《中国教育现代化2035》指出：“将服务中华民族伟大复兴作为教育的重要使命，坚持教育为人民服务、为中国共产党治国理政服务、为巩固和发展中国特色社会主义制度服务、为改革开放和社会主义现代化建设服务，优先发展教育，大力推进教育理念、体系、制度、内容、方法、治理现代化，着力提高教育质量，促进教育公平，优化教育结构，为决胜全面建成小康社会、实现新时代中国特色社会主义发展的奋斗目标提供有力支撑”。

项目背景：

本科高等院校发展的主旋律是提高人才培养的教学质量水平，目前许多高校的教学质量评估还依赖于现有的管理系统来实现，从而造成高校教育过程中很多教育环节无法得到有效的监测。因此需要构建一套符合本科高校提高教学质量的教学质量监测评估体系来反映高校本科人才培养目标是否符合质量要求。

客户痛点：

● 教师与学生缺乏对课堂的敬畏之心

在高校本科生的教育中，由于高校政策与学生“及格即可”的思想观念，导致老师和学生在很大程度上缺乏对课堂的敬畏之心，经常会出现学生、老师迟到早退，甚至学生逃课的现象。因此需要加强师生对本科教育的重视程度。

● 教学质量监测滞后，缺少实时数据

高校中的很多数据都是并不规范的EXCEL版本或者是纸质版，并且未进行统一规划管理。从而导致在对高校教育质量进行监测中，冗余数据过多或者缺少必要的数据。因此，形成一个包含采集、上报、监测的系统化管理的质量数据库也是必要的。

● 教学质量评价指标单一

目前在高校教育质量的评价体系中，各高校的评价指标过于单一，例如仅通过成绩、升学率或就业率来反映教学质量。这就造成了高校无法真正认识到自己在本科教育各环节中存在的问题。

● 教学督导不够精准与学业状态掌握不够及时

由于高校本科生教育中辅导员与学生一对多的关系，老师和辅导员很难及时掌握学生的学业状态和老师的教学状态，从而导致教学督导延迟或者不够精准的问题。

解决方案：

高校教育质量实时监测大数据平台构建了一个平台，实现三个统一。

三个统一：在整个平台建立过程中，统一数据来源、统一数据定义、统一高校教育质量模型展示。

一个平台：分析平台，在此平台上完成高校教育质量全覆盖分析决策支持；完成各种主体性业务分析展现。

图：高校教育质量实时监测大数据平台架构

通过高校教育质量实时监测大数据平台的建设，构建了包含采集、上报、管理一体化的质量数据库，改变了目前数据分散在各个处室、各个项目、各个管理人员的现状，避免出现数据毁损、缺失、泄密的情况，保证高校数据的安全性、完整性和连续性。

本平台提供高校教育质量的质量数据、自我评估、评教系统和数据分析等功能；提供高校教育质量的数值分析、图表分析、关联分析等功能。提供专业评估、学生评教、督导评教等业务与分析功能。高校领导、管理员可以根据自身角色，使用各种功能对大数据的纵向和横向分析比对，能够充分发挥数据的“聚合”作用，发现更深层次的教学问题。

图：学生在校轨迹

完善平台角色权限分配功能，能根据不同的角色和不同的分析内容将不同的高校教育质量分析结果展现给对应人员，确保数据安全保密。

平台特色：

● 高校教育质量模型分析商店

基于Smartbi产品开发的高校教育质量模型分析商店，将所需的高校教育质量分析模型转换成可视化的模型，在行业内属于模式创新。

● 完善的评教系统

在高校教育质量实时监测大数据平台中，设置了一套包含学生评教、督导评教、同行评教和管理员评价等在内的完整的评价体系。同时利用文本挖掘功能对评价意见中的正负面词汇进行提取，并通过词云图进行展现，使得教师教学中存在的问题更加直观的进行了展现。

图：评教体系模块

● 学生分析内容特色

为对学生进行更加精准的分析和指导，在高校教育质量实时监测大数据平台还设置了学生成长推荐、学生画像和行为轨迹、精准资助与预测预警具有特色的内容。帮助辅导员和老师将教学质量监测与学生行为轨迹、学生成长特征等情况进行关联，挖掘潜在规律、全面地掌握学生信息，发现优秀学生特征，并对异常学生进行及时处理。从而帮助在校生更好的完成自己的学业并实现自己的目标。

图：学生分析内容特色

● 数据挖掘预测

平台涉及公司的Smartbi大数据挖掘产品，该产品以极简风格的流式建模，快速实现各种类型的数据挖掘应用，为个人、团队和高校所做的决策提供预测性智能。具备流程化、可视化的建模界面，同时内置多种实用的、经典的统计挖掘算法和深度学习算法，便于预测高校学生和老师成长，教学评教等。

图：Smartbi 大数据挖掘平台挖掘产品界面及典型功能

应用价值：

● 响应国家政策和教育部指令

1.各级教育行政部门要把教育质量特别是本科教育质量作为评价和衡量高等学校工作的重要依据；

2.教育质量数据分析覆盖本科教育质量全过程，发现教育质量问题再进行精准出击。

● 有效解决了高校课堂教学质量与管理中存在的问题

1.实现精准采集：实时精准采集第一课堂，和第二课堂数据；

2.实现精准评价：建设教学质量评价模型，更加准确地、多维度分析评价课堂教学的质量；

3.实现精准督导：精准督导、精准帮扶。