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传统制造企业营销管理数字化面临的挑战
销售目标制定缺乏科学依据
没有清晰的数据来源对业务进行分析支撑，存在拍脑袋现象，导致目标制定不准确、策略不精准
销售过程管理缺乏数据支撑
缺乏对销售业务过程的全透明管理，不清楚当前业绩到什么程度，对业绩结果的分析流于表面
业务数据查询分析效率低
业务数据存在多系统，不方便一线整合使用；销售业绩数据整合、清洗、合并依赖线下处理
制造业数字化营销分析与管理解决方案
基于指标模型与营销管理分析体系，落地营销数据模型，构建以发现问题→定位问题→根因分析→业务优化为核心的四层架构呈现销售业务全貌
制造业数字化营销分析与管理应用场景
- 营销管理
- 市场分析
- 销售管理
- 渠道管理
- 客户管理
- 产品分析
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销售业绩状况全掌握
通过从时间、区域、产品类型等维度监控目标达成情况，明确当前销售任务达成进度，协助销售领导及时调整跟进策略。1
过程业绩监控，及时调整销售策略2
销售复盘查缺补漏，提升销售业绩3
赛马模型4
业务查询5
订单执行全流程监控预警，稳步提升交付能力
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经销商出货实时跟踪及业绩分析
通过分析经销商的提货量、出货量、库销比、销售业绩等关键指标，展示各经销商的库存及出货情况，协助进行渠道管理，提升渠道力。1
经销商出货实时跟踪，及时调整生产计划2
经销商销售业绩分析，提升渠道销售额
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分析定位高价值产品，制定精准营销策略
通过从国际、国内各地区、时间、组织机构、产品类型等维度，分析不同各产品线的销售金额、销售量、成本、净利润和利润贡献等情况，从利润和销量中对产品进行定位，寻找高利润高销量的产品，开展不同的产品销售政策。
制造业数智化营销分析与管理解决方案价值
指标承接管理落地
通过营销全业务管理指标分析量化管理手段，结合ABI指标平台进行落地，更好的明确营销管理目标，并改善优化
营销管理精细化
通过对销售任务、市场需求、业绩复盘等分析，为领导提供决策依据，让目标制定有据可依，实现精细化管理
销售过程透明化
整个销售过程透明可视，进度可控，关键指标预警，领导可及时对过程进行干预，提升管理效率和透明度
客户管理精准化
对业务发展和客户需求进行分析，并对客户进行分类，及时发现问题并改善客户跟进策略，提升客户满意度，降低客户流失率
与制造业头部企业共赴智能制造新征程
