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传统制造企业供应链管理面临的挑战
全球已进入供应链竞争时代，未来的产业竞争不仅是个体企业间的竞争，更是产业链、供应链间的竞争
数据混乱质量差
数据零散、缺失及标准不一，形成数据孤岛，严重影响供应链的透明度和决策支持能力
需求预测与生产规划难
市场需求波动大，预测难度大，生产计划难以精准匹配实际需求，增加库存积压和缺货风险
供应链协同与管理复杂
供应商管理难度大，库存管理复杂，物流成本高昂且运输不稳定，供应链脆弱性加剧
生产效率低成本高
生产过程缺乏高效管理，存在浪费和低效率问题，增加生产成本
制造业供应链端到端全流程精细化管理与分析体系方案
基于供应链管理分析体系，落地供应链数据模型，涵盖一个供应链协同大屏，5个主题看板包括需求计划、采购、生产、库存、物流等业务模块
制造业供应链精细化管理与分析应用场景
- 供应链协同管理
- 采购与供应商管理
- 生产过程优化
- 库存与物料管理
- 物流管理与分析
制造业供应链管理解决方案价值
供应链全程可视化
全面采集、处理、传递、存储供应链上下游关键环节数据，实现供应链全程可视，实时监控及时发现问题和趋势
优化供应链决策
基于全链路数据分析，敏捷调整并改善供应链计划、采购、生产、交付、退回等业务管理活动
提升效率和准确性
将重复性较高的报表开发及分析工作落实到平台，减少人工干预和错误，提高工作效率和准确性
提升客户满意度
帮助企业更好地理解客户需求，提供更快速、准确的交付和服务，降低库存断货率，提高交付准时率，从而提升客户满意度
标杆案例
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