随着制造企业生产过程的复杂性和多样性不断增加,对生产管理的透明度和实时性要求也越来越高,制造业企业需要不断提高生产效率、降低生产成本、优化生产流程,以获取更大的竞争优势
制造业生产过程中需要监控的指标众多,但由于监控手段和监控数据不完善,生产过程出现问题不能及时发现并解决
设备维护不足或维护不及时可能导致设备故障和停机时间增加,影响生产进度和效率
生产质量不稳定,产品质量问题频发,难以形成从质量控制、质量追踪到质量改进的闭环管理
数据散落在多个系统中,数据难以分析,不能对生产管理产生有效价值,缺乏从决策层到各级别的数据分析
基于生产管理分析体系,落地生产数据模型,构建以发现问题→定位问题→根因分析→业务优化为核心的四层架构呈现生产管理全貌
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生产车间看板,直观呈现生产过程信息,及时调整生产资源2
通过计划达成分析,识别生产过程中的瓶颈和问题,辅助改进3
通过物料周转监控,优化物料管理,避免物料浪费和积压4
通过各车间和线体的生产执行指标,辅助提升生产效率5
分析生产过程成本支出情况,挖掘成本高位,辅助降本1
实时进行产品质量控制,严把质量关卡,确保产品满足质量标准2
SPC过程控制,评估和监控生产过程,确保产品符合要求3
产品质量分析,识别潜在问题,辅助QC制定改进措施全面分析计划达成、生产效率、生产成本等,实现生产过程动态管控,优化资源配置,有效减少浪费
对设备和质量进行专项分析,提升设备能力和质量水平,从而综合提升企业制造管控水平
实时展示生产现场数据和状态,迅速发现并解决问题,减少生产延误和故障,提升生产效率
分析生产过程中各项成本,制定降本措施,提高产品质量,综合降低运营成本,提高企业经济效益
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