银行自助分析平台

随着数据分析向业务的普及，银行数据资产的积累和增值成为不可忽视的趋势。为了充分发掘数据资产的价值，银行需要引入自助分析，使得员工能够自主进行数据分析和洞察，以提升业务决策的效果和竞争力。自助分析将成为银行数据驱动型文化的重要推动力，推动银行迈向更加智能化和创新的未来。

1、银行数据最密集：每1TB数据可带来500万收入

2、数据要素是杠杆：推动银行业数字化和智能化

3、提高业务的收益：必须提高BI普及率

银行自助分析面临的问题

1、业务用户：分析工具选择难

不知道要分析的数据在哪里；分析工具不好用，还是习惯用Excel分析；遇到问题不知道如何获得帮助

2、数据运营：打造数据运营文化难

无法培养用户自助分析的习惯；分析成果无法沉淀成知识资产；分析成果缺乏便捷的分享渠道

3、IT管理员：如何保证健康运行

用户权限无法精细化管控；用户太多时容易发生宕机；数据量大时容易发生卡顿

基于以上痛点，我们可以知道银行自助分析的关键需求：

解决方案

以用户为核心的构建思路

1、业务：提供可快速找到，且容易理解的分析数据，提供多种实用的分析工具

语义建模：数据资产化
数据导航：轻松找到数据
数据答疑：随时获取支持
分析工具：提供即席查询、透视分析、自助仪表盘、Excel分析、数据挖掘等多种分析工具

2、运营：提供一套运营的机制，充分调动业务人员数据分析的积极性

分析商店：成果展示分享、社区互动
数据统计：制定与推广运营策略

3、技术：提供安全、稳定、性能等方面的保障

数据安全：数据权限控制、数据脱敏
系统稳定：集群动态分发、FailOver故障转移
高性能：Smartbi高速缓存

Smartbi自助分析解决方案具有良好的扩展性与兼容性，向下兼容“中国式报表”和“多维分析”，向上满足数据科学家的“机器学习”需求，同时不仅可以分享到钉钉或是OA，还能通过全行数据应用门户，实现统一的看数用数。

方案价值

典型案例

民生银行阿拉丁的战略目标：数据产品群贡献全行利润的10%以上；培养大数据分析人才的“千人计划”；通过自助分析与挖掘提升业务决策能力。