制造业BI大数据数字化转型解决方案

Smartbi制造业数字化转型解决方案旨在解决企业在数据使用中面临的缺数据、数据不能直接用、数据不会用、数据用不起来等问题，为客户提供一站式解决方案，满足各层级数据分析诉求，提升客户数字化能力。

行业挑战和痛点

制造企业在数字化时代普遍存在数据采集与应用能力不足，主要表现在：数据缺失、数据不能直接用、数据不会用、数据用不起来等

解决方案

总体方案架构：一中心两平台四大模块

一中心：数据资产中心

两平台：大数据分析平台和应用分析平台

四大模块：高管驾驶舱、通用、供应链和制造四大分析模块

应用场景

1、解决数据缺失：业务数据补录，确保数据完善统一

生产制造过程中多个环节用线下表单记录过程数据，如人工质检结果数据、物料BOM数据、设备台账等，长此以往，数据缺失、不准确等现象频出，也难以做到数据溯源。通过Smartbi数据采集功能，实现质检数据在线录入，物料BOM表单填报，设备台账及时导入，帮助企业完善数据收集，并通过流程审批确保数据准确真实。及时挽回数据损失，保障数据完善。

2、解决数据不能直接用：多种数据源接入，打破数据孤岛；多种报表报告，支撑多种分析诉求，让数据直观，可用

生产制造过程中链路长、环节多，数据分散在ERP、MES、PLM、WMS等业务系统，数据口径不统一，颗粒度更新频率都存在问题，导致数据不能直接用于企业各项分析。通过数仓+Smartbi数据接入及处理，实现企业全数据统一接口，并统一数据中心输出，确保数据可直接用于各项分析及查询，解决数据不能直接用的问题，让数据口径统一，统一输出进行分析。

3、解决数据不会用的问题：指标和分析应用建设

管理落地：决策层可以通过管理驾驶舱查看集团整体运营情况，并能从集团→厂区→车间→产线→关键工序层层钻取明细数据，为决策提供数据支撑。

生产过程可视化：对于各职能部门和车间可以根据自身权限查看包含研发、计划、质量、安全、物料、设备、能耗、人效等相关数据，加强信息共享，通过事中管控、事后分析实现全业务监控，提升部门协作。

供应链管理：通过对企业供需匹配分析、采购管理、库存周转分析、物流监控分析等多个场景全面优化企业供应链管理水平。

4、多场景异常数据预警提醒，实现业务闭环&数据成果共享，让数据真正用起来

针对数据用不起来的问题，通过相关预警提醒机制，对业务异常结果进行及时推送，让关键结果快速通知干系人，并督促进行改善，实现业务闭环；制造企业数字转型基础薄弱，人员数据分析思维和习惯性差，需要帮助员工进行数据文化的培养，提倡进行数据分析来解决问题。通过应用商店、数据导航、个性门户等帮助企业沉淀分析成果并鼓励分享，打破各业务部门壁垒，让数据分析贯穿全制造流程。营造数据分析文化，形成持久战斗力，帮助企业构建“百花齐放”的数据化运营的生态系统，让数据真正用起来。

方案优势

1、完善的制造行业指标库：沉淀了一整套制造业指标体系，可借鉴、快速帮助客户构建适合本企业的指标体系

2、最佳实践：已在多家制造业客户搭建并成功应用，积累并提炼了最佳建设实践，可结合用户需求给出最佳建设方案

3、一站式指标管理承接指标落地：基于原子指标快速自助构建，满足企业经营过程快速响应

4、丰富的指标应用方式：报表、可视化、自助分析、自然语言查询、数据挖掘，满足各部门的应用需要

5、实施标准化：帮助客户降低交付风险和成本

典型案例

三环锻造提供全集团管控的大数据信息平台，以财物视角切入，搭建企业经营管驾、财务、销售、生产、供应链等全链条分析，打通数据壁垒，通过指标量化企业经营目标，为决策层提供关键信息支持；通过移动端实现预警协同，快速及时响应业务，提升效率。

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