教育业怎么上BI？Smartbi教育大数据分析解决方案值得收藏！

日前，广东省教育厅公布了一份网上学科类校外培训机构“备改审”名单，截至12月1日，包括学而思、作业帮、企鹅辅导等14家公司将获得在线教育机构“备改审”名单。这些机构全部都来自于广东省公布的50个线上学科类培训机构白名单。

值得注意的是，广东省校外在线学科培训机构正式设立申请表中，明确包括培训规模一栏，已提前填写2万人次/年。这是不是监管的信号？目前头部在线教育公司的在读学员人数都已达到百万级别。

那么，针对以上种种现象，在网络上也引起了人们的广泛关注和评论。我们也不难发现，教育厅对于这几年来的在线教育机构，严抓把控教学管理、教育水平、教育质量等。但作为这些即将获得在线学科类培训办学许可证的这些在线教育机构，应如何评价教育教学质量？该怎么去判断老师们的教学方法是好是坏？问题出在哪里？如何有效进行教育教学改革？

这时候就需要用到高效、实用的大数据分析工具软件啦~

我们可以使用思迈特一站式大数据分析平台，它具有成熟的政府、高校教育以及金融等大数据分析模型，累积了丰富的行业经验，之前也曾为西部评估中心以及广东省教育厅搭建过本科教学决策分析平台，教育大数据服务平台等。到目前为止，思迈特软件已经为近百个教育行业提供了专业版质量保障系统，借助信息化手段实现多重数据分析功能，并且辅助教育行业做数据挖掘、分析以此反馈问题，辅助领导决策，提升教学质量。

一、把握教育痛点，梳理关键问题

长期以来，我国教育行业课堂教学质量与管理中存在数据采集少、课堂评价可信度低、教师督导难、学生反馈慢“四大难题”。

许多教育机构的教学质量评估还依赖于传统的人工管理方式，学生学习的真实学情难以掌握，从而造成教育过程中很多教育环节无法得到有效的监测。因此，需要构建一套科学合理、行之有效的教学质量监测评估体系，实现量化精准、常态持续、全面覆盖、实时动态的课堂教学综合质量评价。

二、大数据全覆盖，破解四大难题

1、建设学生教育质量数据库

Smartbi帮助教育机构搭建了学生教育质量数据库，实现数据集中存储、统一管理，集中共享与发布，提高数据信息管理效率。改变了目前数据分散在各个处室、各个项目、各个管理人员的现状，避免出现数据毁损、缺失、泄密的情况，保证数据的安全性、完整性和连续性。

另外，还构建了数据仓库主题模型，包括：业务事实、教育机构、教师、学生、成果、经费、外部实体。

2、监测教育质量关键指标

通过收集学生培养输入、过程、输出的全过程数据对生源质量、师资质量、培养过程等七大指标73个观察点实时监测，设定预警阈值。建立教育质量监测平台，以学生教育质量监测为切入点，推进在线教育各个环节改革与发展，加强在线教育质量监测与预警，完善在线教育质量保证体系。

3、多维度构建学生各方面信息

（1）领导驾驶舱：

对学生教育管理全过程数据实时收集，实时监测、不仅能为学生动态管理、行为矫正、预测预警、发展变化提供数据分析，并为领导决策提供有力的数据支撑，还能为提高在线教育评估的准确性和科学性。

 （2）科研水平与创新能力：

能全面 客观地记录学生教学活动、教学参与、生活轨迹等状态，同时还能掌握对学生教育质量有显著影响的行为指标，进而提高在线教育管理的科学性。

（3）预警与预测功能：

利用大数据技术，持续、动态地收集与分析学生课程教学、教学训练等相关数据，客观呈现实际运行状态，对运行状态是否按照预定计划发展，是否向预定目标靠近等进行监控、预警。

三、教育信息化，全面推动教育现代化

1、减少重复手工劳作

自动生成教学质量分析报告，完成平时成绩分数等报告内容，帮助减少科室统计情况

2、驱动教育决策科学化

通过行为预警帮助学生管理者进行教学管理的宏观决策，辅助教学生安全管控

3、助推在线教育质量提升

在满足批量教学的同时，也注重学生全面个性化发展和教师专业发展，通过学业预警帮助培养办减少学生在培养过程因成绩不及格等问题。

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