BI到底是什么？对金融人来说有什么价值

如果你还不了解什么是BI，那么可以肯定的是你不在金融行业工作；如果你还不了解什么是BI，那么可以肯定的是你的工作主要不是跟数据打交道；如果你还不了解什么是BI，那么可以肯定的是你需要跟上时代的步伐了！

BI就是Business Intelligence的缩写，它是一种有效地从数据中提取信息，并且及时从信息中发现有价值的知识，从而为企业管理者的决策提供支持的技术。

在数字化转型的大趋势推进下，企业的可能已经有了各种操作系统来提高工作效率，例如OA、ERP、CRM、MES、SCM、WMS。而不同操作系统的内部数据涉及的维度各不相同，如人员、库存、订单、账户、客户和供应商，以及企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能BI从一开始就被定义为“工具应用”，现在发展到了“整体解决方案”，可以理解为是收集、管理和分析各种数据信息的过程。

BI有哪些核心模块

BI通常由数据仓库、在线分析处理、数据挖掘等组成，它的实现涉及软件、硬件、咨询服务和应用。所以商业智能BI其核心是从不同的企业运营系统中提取和清理许多数据，以确保数据的正确性，然后提取（Extraction），转换（Transformation）和装载（Load），即ETL。在此基础上，利用适当的查询分析工具和数据挖掘工具，将流程合并到企业级数据仓库中，从而获得企业数据的总体视图。而商业智能BI可以辅助的业务决策，既可以是操作层，也可以是战术层和战略层的决策。

从2018年开始，BI其实已经衍生新的定义——ABI。区别于过去的传统BI，ABI定位是现代化BI，是以增强分析为核心。它包括自服务的数据准备、ETL、数据存储、增强数据发现、集成与发布。

金融业为什么需要BI，对行业有什么价值

其实金融业是早期引入商业智能的行业之一，即使在企业信息化起步较晚的中国，许多金融企业也拥有相对完整的业务处理系统，实现了业务数据的集中，为商业智能BI项目的实施提供了基础。而且金融业更注重财富管理、风险控制等环节，客户画像、精准营销、运营优化等各个业务环节，几乎都与大数据密切相关，而商业智能BI平台的作用更应该是能够帮助金融行业提升风险管理的科学性、精准性、预见性。在金融行业，只有深度理解业务场景，才能让BI真正落地，帮助企业实现降本增效。

而在数据驱动下的发展，金融业越来越依赖数据，许多业务环节需要通过数据的收集和分析来完成。随着相关数据应用服务的不断增加，分散的数据应用服务平台和按需开发模式无法满足金融业统一、方便、及时、自助甚至智能数量的需求——因此一站式BI平台更能满足金融业高速发展。

一站式BI平台提供从顶层决策驾驶舱到一线业务精细化运营看数的数据产品矩阵，保障了金融业各环节实时可分析、进度可视化、决策智能化，极大的提高了效率并节省了成本。不仅仅是风险管理，金融业基于数据的决策流已经可以涵盖从前端的产品设计优化供给匹配，中后台的客户服务，到资金流动性的预测管理，从而提升管理层乃至每一个工作岗位的科学决策能力。

Smartbi是国内知名、最早服务于金融业的BI厂商之一，自主研发的一站式BI平台和大数据分析功能，满足金融业所有用户全面需求场景。它融合了BI定义的所有阶段，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足所有用户的各种大数据分析应用需求，如企业报表、数据可视化分析、自助探索式分析、数据挖掘建模、AI智能分析等等。

Smartbi在中国BI金融领域占有率绝对领先同行。2021世界500强中的国内银行，80%选择Smartbi；全球财富银行500强有11家国内银行，其中8家使用Smartbi；国内排名前10的保险公司，已有6家使用Smartbi；国内排名前10的证券公司，已覆盖5家，此外Smartbi产品在1000多个大型金融客户项目中锤炼过，能完全满足金融用户高性能、高稳定性、高安全性的要求。

在金融科技快速发展和数据爆炸的时代，银行业面临前所未有的挑战与机遇。商业智能平台成为银行提升决策支持与业务优化的关键工具，整合多源数据，赋能自助分析，挖掘数据价值。

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