一种自动化的数据管理系统——BI数据分析系统

过往追求的是大数据分析最终的结果，现如今，分析的快慢，准确性作为了数据分析的重点。什么是BI数据分析系统？BI数据分析系统有哪些功能？BI数据分析系统有什么存在意义及价值？我将一一展开说明。

什么是BI数据分析系统

BI数据分析系统其实也就是自动化的一种数据管理系统，能够让大家随时随地的了解到公司运营情况的相关数据，也可以分析各种不一样的问题，进行全面的了解，为了有效的满足各种庞大的数据流，还有客户所提出的多样化数据。

BI数据分析系统有哪些功能

BI数据分析系统应该包含的功能模块，首先是能够从多种数据源获取数据的功能，数据的预处理(例如，清洗，验证等)，存储数据，数据处理、数据分析等(例如做预测分析，生成在线使用建议等等)，最后呈现和可视化的总结、汇总结果。

各种各样的数据源

当今的IT生态系统，需要对各种不同种类来源的数据进行分析。这些来源可能是从在线Web应用程序，批量上传或feed，流媒体直播数据，来自工业、手持、家居传感的任何东西等等。

显然从不同数据源获取的数据具有不同的格式、使用不同的协议。例如，在线的Web应用程序可能会使用SOAP/XML格式通过HTTP发送数据，feed可能会来自于CSV文件，其他设备则可能使用MQTT通信协议。

由于这些单独的系统的性能是不在大数据系统的控制范围之内，并且通常这些系统都是外部应用程序，由第三方供应商或团队提供并维护，所以本文将不会在深入到这些系统的性能分析中去。

数据采集

第一步，获取数据。这个过程包括分析，验证，清洗，转换，去重，然后存到适合你们公司的一个持久化设备中(硬盘、存储、云等)。

在下面的章节中，本文将重点介绍一些关于如何获取数据方面的非常重要的技巧。请注意，本文将不讨论各种数据采集技术的优缺点。

存储数据

第二步，一旦数据进入大数据系统，清洗，并转化为所需格式时，这些过程都将在数据存储到一个合适的持久化层中进行。

数据处理和分析

第三步，在这一阶段中的一部分干净数据是去规范化的，包括对一些相关的数据集的数据进行一些排序，在规定的时间间隔内进行数据结果归集，执行机器学习算法，预测分析等。

数据的可视化和数据展示

最后一个步骤，展示经过各个不同分析算法处理过的数据结果。该步骤包括从预先计算汇总的结果(或其他类似数据集)中的读取和用一种友好界面或者表格(图表等等)的形式展示出来。这样便于对于数据分析结果的理解。

 BI数据分析系统有什么存在意义及价值

 很多人初步认识商务智能，以为是数据管理工具。其实不然，BI数据分析系统是数据整理、信息管理到决策支持多方位服务。在企业发展中，企业的规模越来越庞大、组织越来越复杂，市场更加多变、竞争更加激烈，如何做出正确、明智、及时的大小决策，对组织的兴衰存亡影响越来越大。所以，企业需要的是在BI的数据海洋中提取对决策过程有参考价值的信息，从而实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化。归根结底来说，BI数据分析系统最终的意义是决策支持系统。

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