Smartbi AIChat对话结果直通透视分析，让数据验证更简单

在企业日常数据分析中，“结果是否准确”“能否深入验证”是业务人员常遇到的问题。比如，当通过Smartbi AIChat得到销售额分析结果时，不少用户会疑惑：“这个数据是怎么计算的？”“和系统里的其他报表对得上吗？”为了解决这些“信任痛点”，Smartbi AIChat推出全新功能——对话结果支持一键跳转透视分析页面，让数据验证和深度分析更直接、更可靠。

一、新功能：从“快速问数”到“自由分析”的无缝衔接

Smartbi AIChat此次升级，重点解决“结果展示”与“过程验证”的断层问题。用户在对话中提出问题（如“2024年Q3华东区销售额”）并获得答案后，只需点击结果页的“透视分析”按钮，即可直接跳转至Smartbi的透视分析界面。

在这里，你可以：

1、拖拽字段，自由组合分析维度：比如在大区数据基础上，叠加“产品线”“客户类型”等字段，查看不同维度下的贡献比例；

2、核对计算逻辑，确保数据准确：检查筛选条件、时间范围、同比/环比公式是否与业务需求一致，避免因参数设置偏差导致误判；

3、层层下钻，挖掘数据背后的原因：从汇总数据追溯到具体明细，例如从“收入下降”定位到某地区、某月份的具体波动情况。

场景1：销售管理——多维度拆解业绩构成

某销售总监通过AIChat提问“2024年各大区销售收入排名”，得到结果后，点击跳转透视分析，**添加“产品线”维度**，发现华北区收入下滑的主因是某类产品销量下降。进一步叠加“客户等级”字段，锁定低活跃度客户群体，为精准运营提供方向。

场景2：财务分析——波动原因快速定位

财务人员在AIChat中查询“上半年利润同比变化”，发现利润下降8%。跳转透视分析后，**按“成本科目”“月份”交叉筛选**，发现6月营销费用激增是主因，且费用增长集中在某几个推广项目。这一发现帮助财务快速完成数据核对，并为预算调整提供依据。

场景3：业务执行——从结论到行动的高效闭环 

一线业务人员提问“库存周转率低于行业均值的商品”，得到结果后，直接在透视分析中**关联“供应商”“库存周期”字段，发现部分供应商交货延迟导致库存积压。无需切换系统或求助IT，业务人员即可自主完成从“发现问题”到“定位原因”的全流程分析，效率提升50%以上。

二、为什么选择Smartbi AIChat这一功能？

1. 降低数据验证门槛。无需编写SQL或学习复杂工具，通过可视化拖拽即可完成分析，非技术人员也能轻松验证数据逻辑，减少对IT部门的依赖。

2. 复用现有报表资产。依托Smartbi成熟的透视分析能力，直接调用已配置的数据源和计算模型，避免重复开发，让企业现有数据资产发挥更大价值。

3. 提升决策可信度。通过“对话快速定位问题+透视深度验证结果”的组合，确保每一个分析结论都有清晰的数据链路支撑，让业务决策更踏实、更有依据。

Smartbi AIChat 正将 AI 深度融入一线分析场景——从「问答式结果输出」进阶至「交互式分析洞察」。这项新功能不仅是工具迭代，更是「AI+BI融合分析闭环」的关键突破。通过打通自然语言对话与BI透视分析的技术壁垒，Smartbi AIChat 不再局限于提供单一答案，而是以全流程可追溯的分析链路，让用户沉浸式参与数据洞察的每一个环节。