NLA安装部署详细讲解（二）——NLA自然语言分析的Linux 部署

从上面的文章可以知道Smartbi的NLA有强大的对话式分析、语音控制大屏、仪表盘智能问答的功能，他可以让你的工作走向智能化，提高工作效率。下面从Linux的角度讲讲怎么部署NLA自然语言分析。

安装前准备

1.联系 Smartbi官方支持 获取自然语言分析的安装包“nla-setup.zip”。

2.在进行部署前，请先参考上篇文章《NLA安装部署详细讲解（一）——NLA自然语言分析的环境部署》进行检查环境。

部署流程

NLA安装部署流程参考如下：

操作步骤

1. 解压

将安装包上传至服务器中，解压到指定路径。

对于解压目录，授予其读取、写入、执行的权限。

2. 执行安装

由于 NLA 和 Smartbi 是分开部署在不同的服务器上，这种部署策略会容易引起 跨域 问题，因此需要通过给NLA服务器配置代理来解决跨域问题。

NLA 提供两种部署模式，用户可根据实际情况进行选择。

2.1. 无代理模式安装

(1) 执行安装

在目录“nla-setup”下执行安装脚本。

①输入NLA的安装路径，如输入“/data/smartbi-nla”。

②是否需要自动安装Nginx代理：n

(2) 安装完毕

在初次安装完毕后会自动加载镜像并启动NLA模块。

2.2. Nginx代理模式安装

(1) 执行安装

调用 “sh install.sh” 命令执行安装操作。

①输入NLA的安装路径，如输入 “/data/smartbi-nla”。

②是否需要自动安装Nginx代理：y

③输入需要代理的服务器的域名或IP地址。

• 若用户已购买域名服务，则可输入该域名地址。将此域名用于代理NLA服务器；

• 若用户未购买域名服务，则输入当前NLA服务器的 IP 地址。

④ 输入smartbi的服务器地址和端口号。如输入“http://10.10.204.68:8080/”

(2) 安装成功。

初次安装完毕后，会自动加载镜像并启动NLA模块。

3. 验证安装

通过 “docker ps” 查看当前正在运行中的docker服务数量进行验证，正常启动时运行数量如下：

• 无代理模式部署的NLA，应有12个docker容器处于运行状态；

  
  

• Nginx代理模式部署的NLA，应有13个docker容器处于运行状态。

若运行数量与描述一致，且采用 docker ps 命令多次查看其结果都正常，则说明已更新升级成功。若有服务的进程挂掉，则可通过查看对应的日志进行排错，具体可参考 自主排查方案。

4. 配置连接信息

1）浏览器访问 Smartbi，在 “系统运维”>“更多工具”下找到“自然语言配置”。

2）进入“自然语言配置”，输入正确的 NLA访问地址，格式如下：

http://<NLA的代理IP地址>:<代理端口>/aiweb

（1）使用Nginx代理模式部署的NLA模块，默认通过“http”协议的方式访问。

（2）若需在Web端的“对话式分析”中使用“语音服务”，则需要将访问方式更改为“https”协议。请修改文件“smartbi.ai.conf”，该文件位于目录“NLA安装目录/nginx_conf/”下。

• 在端口号后加上“ssl”（写法参考下一行注释内容），接着将“红框②”内代码的注释取消掉。

• 修改完毕后，保存文件退出编辑。重启NLA服务器。

不同代理模式部署的NLA模块，其代理信息如下：

3）信息正确输入后，点击 测试连接 ，若出现如下图的 测试通过 弹出框，则表示可以成功连接上自然语言分析。如下图所示：

4）测试连接成功后，点击右下角的 保存 按钮保存配置。更多自然语言的配置项说明请参考 自然语言配置。

5）至此 Smartbi NLA 已部署完毕。

运维命令

1. 启动服务

• 进入到安装目录下，执行脚本 “run.sh” 启动服务。

2. 关闭服务

• 进入到安装目录下，执行脚本 “stop.sh” 关闭服务。

3. 卸载自然语言分析

• 进入安装目录下，执行脚本关闭NLA的服务，接着把安装目录删除，便可完成卸载操作。

各位实现的过程中如果有疑问，可以在Smartbi官网的社区提问哦。

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