BI商业智能--全新一代大数据BI分析工具

公司简介

广州思迈特软件有限公司（以下简称思迈特软件）成立于 2011 年11月14日，坚持以“让数据为客户创造价值”为愿景，致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案——“更聪明的大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值”！

思迈特软件是国家认定的“高新技术企业”，广东省认定的“大数据培育企业”，专注于商业智能(BI)与大数据分析软件产品与服务，先后获得“大数据百强企业”、“中国十佳商业智能方案商”、“中国科技创新企业100强”等多项荣誉资质。在企业进入数据化和智能化的大趋势之下，思迈特软件作为行业内最早专注于企业数据化和智能化的产品公司，在众多的客户中获得了很好的口碑，并获得了投资机构的青睐，于2019年10月完成B轮1.25亿融资。

公司核心产品“思迈特商业智能与大数据分析软件”（简称：Smartbi）是企业级商业智能和大数据分析平台，经过多年的持续发展，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。Smartbi满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

思迈特软件致力于打造产品销售、产品整合、产品应用的生态系统，与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务，经过十余年的发展，Smartbi已在金融、电信、政府、制造等行业获得超2000家领先客户认可。在全球财富500强的10家国内银行，有8家选用了Smartbi。Smartbi产品广泛应用于领导驾驶舱、KPI监控看板、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。

思迈特软件在北京、上海、天津、武汉、成都、西安、厦门等地设有分支机构，对本地用户进行支持服务！此外，在线开放提供的文档服务日均访问量超过万次；在线开放提供的技术交流社群日均在线超过千人。

产品介绍

Smartbi产品功能以客户需求为驱动，以Gartner评测维度为参考，功能设计全面完整，覆盖数据管理、数据准备、数据分析、数据分享四大环节，帮助客户从数据角度描述业务现状、分析业务原因、预测业务趋势、驱动业务变革。

一、企业报表平台Insight

Smartbi企业报表软件平台（简称Insight）是针对企业客户、系统集成商SI、软件开发商ISV推出的独立产品，自2014年面世以来获得数万次下载使用。该产品以“真Excel”为最大特色，颠覆了企业软件必须登陆WEB浏览器的传统习惯，允许用户在Excel插件的帮助下，即可完成数据分析应用的设计，并发布到WEB应用中。

Insight从报表开发的数据准备、样式设计、数据计算、数据可视化、互动逻辑、共享发布六大步骤上都有特色的功能，充分利用了Excel的现有能力，堪称企业报表平台的解决方案专家。尤其集成了Excel和ECharts后，使得Insight具有丰富的展现力、强大的互动性（基于单元格和对象的数据模型）、超级灵活的布局能力，而且这些都可以在Excel界面上全部完成。

使用该产品，可以满足各种格式的行业监管报表、内部管理报表的需求。包括：清单报表、交叉报表、分组报表、多源分片报表、分块报表、表单报表、图形报表、回写报表、假设分析报表、二次计算报表、套打报表、段落式报表、预警报表（Excel条件格式）、组合报表（智能评语）等。    

二、自助分析平台Eagle

Smartbi自助数据分析平台（简称Eagle）是围绕业务人员，提供数据分析服务的独立产品，旨在为企业客户提供一个数据化运营的内部门户平台，为数据分析的各种参与者提供友好易用的服务，帮助企业实现“数尽其用、人尽其才”的运营目标。

与Spreadsheet产品的使用对象不同，Eagle力图以最简单易懂的界面语言，帮助普通业务人员不用通过IT人员即可完成数据的查询、数据的分析、数据的可视化、数据的分享和发布，享受“我的数据我做主“的畅快感受。

Eagle产品的核心功能包括组合分析、透视分析、自助仪表盘、数据导航、分析商店、数据答疑、个性化门户、AI智能语音等。与竞品相比，Eagle提供“全自助、真共享“的解决方案，更适合大型企业客户。

对企业来说，自助分析平台不仅仅是可视化工具、拖拽分析的工具，更是促进数据化运营的载体，如基于元数据的检索服务、基于应用商店的分享机制、集成数据分析产品的门户等等。

三、数据挖掘平台Mining

Smartbi数据挖掘平台（简称Mining）是用于预测性分析的独立产品，旨在为个人、团队和企业所做的决策提供预测性智能。它具有流程化、可视化的建模界面，内置实用的、经典的统计挖掘算法和深度学习算法，并支持Python扩展算法，基于Spark的分布式云计算，可以将模型发送到Smartbi统一平台，与商业智能平台完美整合！

Mining内置的机器学习算法包括逻辑回归、决策树、随机森林、线性回归、K-means等。除提供主要算法和建模功能外，Mining还提供了必不可少的数据预处理功能，包括字段拆分、行过滤与映射、列选择、随机采样、过滤空值、合并列、合并行、JOIN、行选择、去除重复值、排序、增加序列号、增加计算字段等。

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