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数据分析——基于MDX的多维分析

2020-04-06 22:54:26   |  Smartbi知识百科 16582


    为什么需要多维分析?

    在多维数据库中,数据是以立方体(即Cube)的形式存储的。但在企业中不同角色进行数据分析时关注的维度是不同的,那么如何才能做到让不同角色可以基于自己所关注的维度,对数据进行多角度展示和灵活动态分析呢?


    数据分析——基于MDX的多维分析


    Smartbi 多维分析可以直接对接多维数据库(EssbaseSSAS等),通过将多维数据集中的各个维度进行有机组合,查询出相应的数据。它提供了切片、切块、钻取以及行列互换等多种可视化操作方式,使得不同角色可基于自身所关注的维度进行灵活的数据分析从而使用户对大量复杂数据的分析变得轻松而高效,以利于迅速做出正确的判断,辅助决策。


    数据分析——基于MDX的多维分析 


    多维分析的功能亮点

    1. 支持对已生成的表格数据再分析,例如切块参数、钻取、分类汇总、行列互换等。

    2. 支持添加各种计算,例如占比、排名、同期值、环比、增长率等多种分析。

    3. 支持图形分析,内置了柱图、线图、饼图、面积图、雷达图等多种Echarts图形。

    4. 支持设置告警,可实现对关键信息的实时监控,帮助用户及时发现问题并采取相应措施。

    5. 支持多种输出方式,生成的分析结果可以WORD、EXCEL、TXT、HTML等多种方式导出。

    6. 支持创建自定义成员以及自定义命名集,用户可基于已有成员,通过算术运算符、数字和MDX函数进行重新组合生成新的维度成员或者新的维度成员集合。


    数据分析——基于MDX的多维分析 

    图:多维分析操作示例


    应用案例

    数据分析——基于MDX的多维分析 


    马上体验

    如果您对Smartbi的多维分析功能感兴趣的话,可以登录官网体验中心,体验各种多维分析示例吧。


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