大数据时代，数据模型可以帮助简化复杂信息景观（information landscape），数据建模工具成为数据工程师和数据分析师的得力助手。这些工具允许用户从大量数据中提取有价值的信息，进行数据分析、预测和决策支持。
什么是数据建模？
数据建模是对您的业务收集和生成的所有不同数据类型以及这些数据之间的关系进行分析和定义的过程。通过使用文本、符号和图表，数据建模会创建数据在您的业务中捕获、存储和使用时的可视化表示形式。当您的业务决定如何及何时使用数据时，数据建模过程就是在对您的数据要求进行了解和阐明。
更通俗地讲，数据建模是指将现实世界中的数据抽象成一系列的数据模型，以便于对数据进行管理、分析和应用的过程。通过数据建模，企业可以更好地理解和利用自己的数据资产，为业务决策提供有力支持。
数据建模工具的好处
通过对数据建模工具，可记录您拥有的数据类型、使用数据的方式以及有关数据使用、保护和治理的数据管理要求。数据建模的好处包括：
① 业务优化：通过定义数据需求和使用情况来发现改进业务流程的机会。
② 资源合理分配：通过适当的规划，可以在 IT 和流程投资方面节省时间和金钱。
③ 决策支持： 数据建模可以帮助企业和组织更好地理解其运营和客户行为，从而做出更明智的决策。
④ 精准预测： 通过建立预测模型，可以预测未来事件和趋势，帮助企业提前做出调整。
⑤ 数据统一、准确：来自不同来源的数据整合到一个统一的模型中，并进行数据清洗和处理，以确保数据质量和一致性，从而减少错误（和容易出错的冗余数据条目），同时改进数据完整性。
数据建模工具推荐：Smartbi数据模型
在众多数据建模工具中，Smartbi凭借其强大的功能和卓越的性能，成为了众多企业的首选。
① 灵活数据连接与多源整合：Smartbi支持与各种数据源的无缝连接，包括关系型数据库、数据仓库、云数据等，用户可以方便地将数据导入到建模工具中进行分析和建模。
② 可视化建模界面：Smartbi提供直观友好的可视化建模界面，用户可以通过拖拽、点击等操作轻松构建数据模型，无需编写复杂的代码。
③ 高性能计算引擎：Smartbi以高速缓存库为引擎，支持从缓存库取数，保证秒级获取大级别量的数据结果，能够快速处理大规模数据，并实时响应用户的查询和分析请求，保证了数据建模的效率和实时性。
④ 模型结果应用无缝衔接：Smartbi数据模型建模后的数据可直接用于报表分析、可视化分析，模型层面的计算能力可直接在应用层实现，支持快速实现同环比各类时间计算，大大提高分析效率。
借助易于使用的商业智能和数据建模工具 Smartbi，从您的数据中获取更多见解。支持您的团队快速准备、连接和整理数据以进行分析，从数据层面加速数字化转型。
