数据仓库是什么？它有什么用？一文带你全了解

近些年来，随着计算机技术的迭代，越来越多新的名词涌入，数据中台、数据仓库等等，让人眼花缭乱，云里雾里。

今天小编为大家精心整理好了数据仓库的相关概念知识，一起来学习吧！

如何理解数据仓库这个概念？

数据仓库别名Data Warehouse，最简单的数据仓库是用于储存和报告数据的系统。通常使用的数据会来源于多个系统，我们会将多个数据源移入到数据仓库中进行长期存储和分析。

为什么建立数据仓库？

最大的原因是为企业构建一个能够面向数据分析的集成数据环境，以便为企业或有需要的用户，提供决策上的支持。换言之，它是为分析报告和决策支持而创建的。

就数字仓库可以解决的问题或痛点而言，大公司的业务和功能性需求相对复杂。随着公司业务的扩大，越来越多的跨BU和跨BG业务交流，但是数据一般会在各个部门分散，因此需要统一的平台来存储此类跨系统数据。

此外，近年来分库和分表的应用越来越多。仅通过传统的关系数据库进行数据分析和数据挖掘已不能满足企业的要求。当然，随着移动应用程序的广泛使用，埋点等数据通常以log日志的形式存在，需要一个新的媒介解决方案来分析这些数据。为了解决这个问题，数字仓库技术应运而生。

另一方面，如果公司的系统相对简单，数据量相对较小，传统的关系数据库可以完全满足数据检索和分析的需要，则无需花费成本来建立数字仓库。

事实上，建立数字仓库的原因有很多，但这只不过是通过清洁、整合、分析和挖掘分散的低价值数据来建立一个平台使数据的价值最大化。

数据仓库的应用场景有那些？

商业智能系统，数据仪表盘，探索式和交互式数据分析，批量数据处理等都是数据仓库经常使用的场景。

数据仓库最常用的使用场景就是和商业智能系统配合使用，通过对大量数据的处理，对企业用户的日常运营到长远的战略规划，都能够起到有效的知道作用，助力企业用户识别新的商机，提升市场竞争力。

数据仪表盘是一种KPI的可视化工具，担负着管理驾驶舱的智能，为经营者快速传递当前的经营状况，具备实时查询功能。探索式数据分析是一种用来分析总结数据特征属性的方法，一般来说都是和数据可视化结合在一起发挥作用。

在数据时代， 数据仓库的应用范围也更加的宽广。通过数据快速灵活地调整商业决策也越来越受到广大企业用户的认可，并把它应用到自己的生产服务过程当中。我们每天都在使用的手机应用，贷款消费，以及交通路况，社保医疗，政府服务等方方面面，后台都可能有数据仓库的相关技术在做支撑。可以说，数据仓库技术正在静静地改变着我们的生产生活。

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