OLAP阵营又增一猛将，比肩Power BI不是说说而已！

说到大数据应用最多的技术，不得不提OLAP技术，在国内外，不论传统公司还是互联网公司，都开始利用OLAP技术分析挖掘大数据的价值。也许很多人对OLAP的概念还不是很清楚，简单来说，就把数据处理成数据立方，并把有可能的都预先算出来，然后在用户选择多维度汇总时，在预先的计算出来的数据基础上很快地计算出用户想要的结果，从而可以更好更快地支持极大数据量的及时分析。

了解OLAP技术之前要先理解维度与度量，如下图所示，票的分类可以看作是一个维度，时间可以看作是一个维度，地区可以看作是一个维度，维度还可以继续进行分层，例如时间维可以分成日期、月份、季度、年这几个层次。度量就是指多维数组的取值，根据预先设置好的维度与度量，我们后期就能对数据进行观察与分析，这就是OLAP技术的基本概念。

Power BI，多维分析的利器

如需选择最好用的工具，那必然非Power BI莫属了。Power BI的多维分析，可结合报表关联、DAX函数、报表可视化等功能一起使用，可以让多维分析发挥出无穷的威力。由于Power BI是微软自家的产品，所以跟EXCEL也很像，只要对EXCEL稍微有点了解的人，便能快速入门。

Power BI在数据连接上提供的接口非常丰富，不仅支持EXCEL、CSV格式的本地文件，还支持常见数据库的连接，但是数据性能有一定的局限性，一般超过1 G就会变得很卡：

Power BI的能力上非常厉害，只需连线，就能把几十个有关系的报表连接起来：

DAX函数是Power BI最具魔力的地方了，DAX 是公式或表达式中可用于计算并返回一个或多个值的函数、运算符或常量的集合。 简单来说，DAX 可帮助你创建新的度量值。DAX函数学习起来也很简单，与EXCEL很多都是一样的，EXCEL公式能力强的小伙伴很容易就能掌握：

通过Power BI建模后的数据，后续就可以进行各种可视化图表的制作了：

最佳方案

Power BI的多维分析功能固然了得，但是也有其自身的缺点，例如不能制作复杂式报表、数据量大小有限制、官网加载慢、产品体系封闭等问题，因此它并非是一个非常完美的分析工具。小编在这里给大家提供一个备选方案，可以有效弥补Power BI的各种缺点，但功能却不弱于Power BI，它就是智分析。这个工具最大的优点就是和EXCEL结合的比较紧密，对于数据小白来说绝对是一个很好的福音。

智分析在数据源的支持上比Power BI更为广泛，不仅支持EXCEL、MYSQL等常用的数据库，还支持多种非关系型、多维等数十种数据库，接口十分丰富。如果数据量不是特别大的话，一般只要选择EXCEL文件导入的方式即可：

智分析最强大的功能就是数据模型了，可以快速对数据源进行多表关联、钻取、分层、增加度量等操作，与Power BI不一样的的是，智分析是在同一界面完成，可视化操作上相对Power BI来说比较友好：

智分析在多表关联上提供了多对一、一对多等四种连接方式，与Power BI一样，都是利用连线的方式对报表进行关联：

在维度的分层上，智分析可以轻松为时间、地理等维度新建层次，并能以直观形式进行展示：

智分析可以通过两种方式，第一种是直接数据生成，对于简单的数据可以采取这种方式：

第二种便是通过手写函数的方式，利用MDX函数可以轻松求出同比、环比等指标，MDX函数在Sql Server运用非常广泛，可以进行各种多维的分析，熟悉Sql Server的小伙伴应该不会陌生：

进入智分析的仪表盘，便可以借助强大的可视化能力对建模后的数据进行数据展示，与Power BI一样，只需要通过鼠标拖拽，便可制作各种可视化图形，智分析提供的图形选择非常多，丰富程度不亚于Power BI：

智分析还支持利用插件的方式去制作报表，只要下载smartbi插件，便能直接调用数据模型中的数据字段：

通过smartbi插件的电子表格功能，您可以轻松制作报表：

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