可视化工程师想要进顶尖企业需要做什么

在说如何成为一名数据可视化工程师之前，我想先说一个大的前提：对于前端、程序员等各种岗位而言，不要盲目地切入数据可视化这个领域，因为核心竞争力相对于来说不会很大，这只是锦上添花，并不会雪中送炭。

没有一个公司的老板，会专门招人来做可视化大屏，都是IT部门去搞定，再或者数据部门，这些都不是核心工作。

好了，说正题。

国内让我惊艳的可视化公司有如下几个：

· Smartbi ：应用很广，国内头部的数据分析公司

· 阿里的datav： 仅仅做展现层，UI比较突出

· 数字冰雹：可视化比较酷炫，可以集成

如果想成为可视化工程师，那这些公司的工具你总得体验过一遍吧。

总结下来，就是这3种能力：

大家都知道公司数据非常多，尤其是互联网金融公司和地产公司，从周报、月报、季报到年终总结，其实都是对过去工作数据的归纳和总结的过程。

因此，很多人都被迫变成了处理数据的机器，而杂乱无章的数据非常难以进行分析和统计，此时数据可视化应运而生。

这就是一个非常典型的数据可视化例子。上面的数据通过人眼很难看出其规律性，大家只认为这是一组杂乱的数据，而将其可视化之后就发现了其中非常明显的规律性，方便人脑记忆

这也是可视化工程师的第一个能力：设计。

你需要对所有图表了如指掌，知道什么类型的数据适合什么样的图表，如果把可视化比喻成一个产品，那你就是这个产品的设计师。

再来说说第二个能力：编程。

取数，sql语言，开源工具，都是需要比较强的编程和代码能力的，你让市场部的去做，他肯定做不好，分工不同，这一块不多讲，可以自己去学习。

至于最后一个能力，讲故事，大多数人可能不太理解，为什么会有这个？

可视化的价值，一是业务部门，二是领导，说实话，业务部门根本不会关心你的图表有多么酷炫，他只想知道你从中获得了什么有价值的信息，如何指导我们开展工作。

领导层面会有点不一样，所谓的"ppt文化”，在哪都存在，你如果不会表达，多少都会有点吃亏，实话实说，里面的含义自己去理解。

再来说说工具吧，如果你的问题是如何成为数据分析师，我可能不会给你推荐工具，但是可视化必定离不开工具，那些别的软技能需要在不同业务和不同分析中学会。

1、Smartbi

Smartbi是一款强大的数据可视化工具，功能强大性能优异，能承载亿级的数据量，对于不会编程的业务能力也能快速上手，制作所见即所得的数据仪表盘，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足所有用户的各种数据分析应用需求。

评价：Smartbi是一款优秀的数据分析工具，不管是个人使用还是企业使用，都能满足其数据分析需求，对于数据的整理和建立数据模型都实现了功能模块化，对于可视化工程师来说减少了编码学习成本，更专注于数据分析的核心业务需求，大大提升了工作的效率。

2、D3.js

D3.js 是一个基于数据操作文档的 JavaScript 库。 D3 可以将强大的可视化组件和数据驱动的 DOM 操作方法完美结合。

评价：强大的 SVG 操作能力，可以非常容易的将数据映射为 SVG 属性，还集成了大量数据处理、布局算法和计算图形的工具方法，有着强大的社区和丰富的 demo

3、ECharts

企业级图表，开源来自百度数据可视化团队，是一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器。

评价：丰富的图表类型，覆盖主流常规的统计图表，而且配置项驱动，三级个性化图表样式管理

可视化工程师需要对企业数据进行整理和分析，而数据分析工具是可视化工程师必不可少的工作神器，也有人会说可视化工程师需要会SQL、会Python等等，这些技能都是为了做出一个令人满意的报表。所以可视化工程师怎么专注于业务本身，回归于分析业务数据是否健康，提出对企业发展，增加企业收益的建议和决策，这才是可视化工程师的价值所在，也是老板想看的可视化报表。

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