二十年BI发展感触，智能真的来了！

刚入BI这行的时候，大概是04、05年，那会儿网络刚开始流行，很多东西都是我工作后第一次接触。刚入职就开始了各种培训，脑子里塞满了BI的概念和知识。第一个接触的就是商业智能（BI，Business Intelligence）的概念，说是用各种现代技术进行数据分析，帮助企业实现智能化的商业价值。当时一听到“智能”这个词，我脑子里立刻浮现出各种科幻电影的画面，觉得这技术得有多牛啊！

接着就是学习SQL、数据库之类的技能，还有各种BI工具。我还记得当时国内大多数BI工具都是C/S架构的，得安装客户端来开发各种报表，特别是那些复杂的监管报表，还得设置样式、计算公式、属性什么的。学着学着，我心里也有些疑惑：做几张报表、弄几个仪表盘给领导看，这就叫商业智能了吗？

后来，随着时间的推移，互联网爆发了，大数据兴起了，几年后，BI工具开始向业务人员推出更加自助、简单、视觉化的工具。各个业务部门和人员对数据分析的需求都不一样，这种自助BI工具就让用户可以根据自己的需要，自己探索和分析数据，不再依赖那些标准化的报表或模板。那时候，比较流行的功能就是即席查询、透视分析和可视化分析。

慢慢地，BI工具变得越来越简单，原本复杂的报表制作，现在只要在自助BI工具里拖拖拽拽就能搞定，复杂的计算也能通过向导轻松生成，管理驾驶舱和大屏展示也可以通过工具模板直接生成。虽然效率提高了不少，但我总觉得和“商业智能”这个名字还是差了点意思。

图：Smartbi 即席查询

直到2022年，OpenAI发布了ChatGPT，一种全新的交互方式开始流行。生成式AI和BI深度融合，诞生了真正的智能BI。这让我感觉，科幻电影里的情节可能很快就能在现实中实现，我对商业智能这个行业也有了更多的期待。以思迈特刚推出的独立AI应用新品——Smartbi AIChat（白泽）为例，确实让人看到了未来的无限可能。

Smartbi AIChat在指标平台之上结合大语言模型和AI Agent打造的全新一代企业级智能BI平台，支持通过自然语言对话完成围绕业务指标的根因分析、复杂计算分析、预测分析，提升用户用数效率，赋能企业运营与管理。

以前，用户要查数据，得靠IT部门提前做好报表，或者业务人员自己通过拖拉拽的方式生成报表。现在不一样了，无论是谁，只要对着系统说句话，数据就能立马出来了。

过去，如果要做根本原因分析或者预测未来数据趋势，得用到数据挖掘功能，懂各种算法，还要搭建模型。而现在，有了白泽AI，用户只需要输入简单的问题，比如“分析2023年10月合同金额下降的原因”或者“预测一下未来三个月的销售额”，就能轻松得到答案。

过去，用户只能通过驾驶舱组合各种数据，层层点击钻取来获取信息，并根据这些信息辅助决策。现在，只要点一下按钮，就能直接得到数据解释和决策建议。

还记得刚入职时，培训导师开玩笑说，商业智能没那么智能，主要是靠手动开发来展示数据，最终的结果和决策还得靠人从数据中提取的信息来做。转眼20年过去了，现在我们只需点一下或说句话，就能直接得到信息和决策建议。这智能来的激动人心啊！我相信，在不久的将来，不仅仅是智能决策和报告那么简单，甚至可能出现智能生成BI系统的时代。未来会怎样，真的令人期待！

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