在数据驱动的商业决策时代，驾驶舱可视化大屏已成为企业洞察数据的趁手工具。可视化是一种将复杂数据信息转化为直观、易于理解的视觉表达方式，驾驶舱可视化大屏作为一种高效的数据展示工具，能帮助决策者快速理解数据并做出明智的决策。本文将详细介绍如何借助Smartbi V11的交互式仪表盘能力，手把手搭建一个专业的驾驶舱可视化大屏。

1、驾驶舱可视化大屏搭建的准备阶段

数据是驾驶舱可视化大屏的核心，在Smartbi中，数据准备包括两个关键步骤：

① 数据接入：Smartbi支持从多种数据源接入数据，包括但不限于关系型数据库、数据仓库、云服务等。用户可以根据自己的数据存储情况选择合适的接入方式。

② 数据建模：数据连接之后，用户需要基于上一步创建的数据连接来创建数据模型，在数据模型中进行多表关联，并且可以进行一些数据处理的操作生成最终可制作仪表盘看板的数据集；

2、驾驶舱可视化大屏搭建的设计与可视化阶段

在数据准备完成后，接下来就是设计驾驶舱的可视化界面，Smartbi的可视化功能——交互式仪表盘提供了丰富的组件能力和可视化操作界面：

① 新建“交互式仪表盘”，设置驾驶舱可视化大屏的整体风格，这样后续添加可视化图表的时候就不需要重复调整图片的样式，大大提高后续美化的效率;

② 添加图表组件：在仪表盘编辑界面，点击“添加组件”按钮，可以选择多种数据展示组件，例如柱状图、折线图、饼图等。选择适合的数据组件后，将之前准备好的数据源拖入组件中即可快速实现图表制作；

③ 设置组件属性：选中某个数据组件，可以在右侧的属性面板中设置组件的具体属性。例如，可以调整组件的尺寸、颜色、标题等。确保每个组件都能清晰地展示所需的信息。

在搭建驾驶舱可视化大屏时，采用合适的分析思路至关重要，因为它们决定了数据如何被展示和解读，常见的驾驶舱可视化大屏的分析思路包含：

① 指标分析：指标分析关注的是关键性能指标（KPIs），这些指标能够量化业务目标的达成情况，在可视化大屏中，通常会有专门的区域展示KPIs，如销售额、利润率、客户满意度等，这些指标可以通过数字卡片、仪表盘或进度条等形式直观展示，Smartbi内置了超多常见的指标模板，支持一键复用后直接修改数据！

② 时间分析：时间分析通过在不同时间维度上分析数据，来识别趋势和季节性模式。常用折线图、柱状图或面积图来展示数据随时间的变化。用户可以通过滑动条选择不同的时间范围，或者通过时间筛选器查看特定时间段的数据。

③ 地区分析：地区分析侧重于按地理位置对数据进行分组和比较，以识别不同地区的业务表现。常用地图来展示，Smartbi支持热力地图、标记地图、区域地图，支持导入Josn地图文件配置自定义地图，可以直观地显示各地区的销售量、客户分布等；

④ 品类分析：品类分析关注不同产品或服务类别的表现，以了解哪些品类最受欢迎或最有利可图。通常使用柱状图、饼图或树图来展示不同品类的销售额、市场份额等。

⑤ 明细分析：明细分析提供更深入的数据点，通常通过表格来实现，表格可以展示具体的交易记录、客户信息等，Smartbi支持对表格进行排序、分组、设置条件告警等操作来提高报表的可读性。

3、交互性设置

可视化大屏的交互设置对于增强用户体验和提升可视化大屏的数据分析能力至关重要，例如：

① 组件筛选：可以设置过滤条件，Smartbi允许用户根据时间、地区等维度筛选数据，单个组件也可直接作为筛选器影响其他组件；

② 组件跳转：支持跨不同的可视化大屏之间的跳转互联；

③ 宏管理自定义：支持通过图表的宏管理进行自定义的图表样式、交互设置。

④ 组件下钻：此外Smartbi支持基于模型搭建时建立的维度层次，在大屏图表中直接基于维度逐层下钻分析数据，帮助挖掘更深层次的信息从而发现底层问题。

4、部署与分享

完成设计后，Smartbi允许用户将驾驶舱部署为Web应用，方便团队成员访问和共享。为了确保数据安全，可以对发布的仪表盘设置访问权限。Smartbi V11提供了细粒度的权限管理功能，可以针对不同用户或用户组设置不同的访问权限。

借助Smartbi V11的交互式仪表盘能力，我们可以轻松搭建专业的驾驶舱可视化大屏。通过合理的数据展示和交互设计，企业管理者能够快速获取关键信息，提升决策效率。