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随着数据分析领域的不断发展,自助BI成为了业界的热门话题。自助BI工具的出现,让业务人员可以自主进行数据探索和分析,无需依赖技术人员的支持。然而,尽管自助BI被认为是数据分析的未来,但在实际应用中,许多企业却发现自助BI并没有想象中那么简单。
首先,虽然自助BI对业务人员来说门槛很低,但是仍有门槛,需要业务人员了解一些基础的技能,并需要花费时间学习如何正确使用这些工具进行数据分析。
其次,自助BI工具虽然可以让用户自由地从不同数据源中提取数据,但这也带来了数据质量和一致性的挑战。如果数据源的质量不高或者数据之间存在不一致性,那么分析结果可能会出现偏差或错误,影响决策的准确性。
智能BI(Business Intelligence)是指利用人工智能(AI)和机器学习等先进技术来实现数据分析和洞察的过程。智能BI系统能够自动地分析大量的数据,并根据分析结果提供深度的洞察和建议,帮助企业做出更加精准的决策。智能BI具有自动化、智能化和实时化的特点,可以大大提高数据分析的效率和准确性。
目前智能BI比较常见的应用包括两个方向:
一是基于大模型实现智能BI问答。让业务人员通过自然语言输入即可实现数据分析,实现完全没有门槛。
二是借助人工智能(AI)和机器学习(ML)技术,数据管理和分析变得更加自动化,使得数据分析过程更加高效。这些技术能够自动处理和分析大量数据,为企业提供准确的预测能力,帮助企业更好地理解数据并做出未来的决策。
无论是自助BI还是智能BI,数据的准确性和安全性都是非常重要的。这时如果我们以指标为核心构建一个统一的指标平台来作为自助和智能分析应用的基础,就可以提高数据的统一性、正确性和安全性。比如通过Smartbi指标管理平台配置指标库和创建指标模型,再通过Smartbi对话式分析和自助分析功能实现指标展示,能够帮助企业将数据资源转化为有形的数据资产,增加数据的实际价值。
自助BI与智能BI各有优劣,它们在数据分析的不同阶段都有着各自的应用场景。企业需要根据自身的需求和实际情况,综合考量选择最适合自己的方案。当然如果我们企业的需求比较复杂可能涉及传统BI、自助BI和智能BI多个阶段,这时可以选择Smartbi一站式ABI平台,它是一个满足BI全阶段、数据应用全场景的全能型产品。
https://www.smartbi.com.cn/insight
无论是自助BI还是智能BI,都是推动企业数据化转型的有力工具,它们的发展将为企业带来更多的商业机会和竞争优势。
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