数据分析工具那么多，掌握Smartbi这一个就够了！

经常听见有人问，数据分析用什么工具好？

被大家熟知的数据分析工具有很多，比如Excel、BI、R、Python……具体选择哪个这要看个人的需求，如果非要说哪个好，其中BI工具小编觉得“老少皆宜”。

BI工具，Business Intelligence，翻译成中文就是商业智能的意思，这就是为了数据分析而生的，而且其诞生的起点比较高，目标是把业务数据到经营决策的时间缩短，如何利用数据来影响决策。

有人可能会说，Excel也可以。但是不一样Excel做表格有一套，也可以做课程表，做问卷调查，作为计算器来算数。术业有专攻，BI是专攻数据分析的。

比如说Smartbi，当你用Smartbi的时候，你会发现他是完全按照数据分析的流程来进行设计的，首先是数据准备，会做一些基础的数据处理和模型准备；其次是自助数据集，对拿到的数据进行过滤、增加计算指标、合并数据关联分析；然后是数据分析挖掘，通过拖拉拽操作，以图表、表格的形式进行多维分析，发现有价值的出具结果；最后是搭建数据驾驶舱，出数据分析报告。

这些事数据分析的必经之路，同时在这个流程里也存在着从业的一些痛点。

1、例如清洗数据这种重复性、低附加值的工作，可以用自助数据集来解决，里面提供了很多现成的操作，比如新增列、分组统计、过滤、排列，上下合并等功能，而且每一步都有记录，方便进行回顾思考。

2、比如做可视化展现，用Excel之类的工具可能会花费很多时间在美化上，甚至大家会经常看到一些Excel技巧类的文章，实现一些精美的图表需要花费很多技巧才能完成。然而这些在BI（Smartbi）里面都是可以一键生成的。

这些痛点都是BI工具能够给我们带来改变和增值的地方。

为什么推荐这个工具呢，BI工具有很多，Power BI、Tableau、FineBI……可能这些都被推荐很多次了，但是小编为什么会推荐Smartbi呢？推荐它一定是有它的独到之处——直观的数据处理和自如的数据管控。

思迈特软件Smartbi产品优势：

1、直观的数据处理

Smartbi通过封装ETL算法，将技术分离，可以实现业务人员进行自助ETL操作。自助ETL以工作流的形式实现为库表提取数据模型的语义，通过易于操作的可视化工具，将数据加工成具备语义一致性与完整性的数据模型，也可以增强自助数据集构建数据模型的能力。

自助ETL，无需单独部署，能够与Smartb无缝连接，允许将数据准备的结果，以数据表方式直接提供给BI使用。自助ETL采用分布式计算架构，同时单节点情况下支持多线程，这极大地提高了数据处理的性能，亿级的数据量处理时间可以达到分钟级。

2、自如的数据管控

为什么经常性的要个数据要半天，要个报告要一周，因为需求太多，流程又有问题。

数据的管理是阻碍企业数据分析推行的很大原因。科技部门担心风险，导致业务部门很简单的需求不能得到及时响应；很多数据的需求本身时效性很高，一旦过了这个数据再拿到也已经没有价值了；还有部分是数据给的不完整，脏数据很多，导致业务想进行的分析做到一半进行不下去，逐渐放弃…

Smartbi提供了精准的企业级数据权限管控方案，管理员可以高效便捷的进行权限配置，放心大胆的交付给分析人员相关数据，无需担心隐私数据泄露。

数据权限：支持简单与高级设置方式，多条件控制拖拉完成设置。

数据脱敏：界面式配置脱敏规则，提供掩码、字符替换、正则替换等算法，并可指定相应用户和角色生效。

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