全球“零部件”荒,车企或将损失超25亿美元!零部件数据化管理迫在眉睫!

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全球“零部件”荒,车企或将损失超25亿美元!零部件数据化管理迫在眉睫!

2021上半年,各行各业已经逐渐摆脱疫情影响,开始复产复工。然而,疫情对汽车制造业的影响却越发显著。作为制造工艺相对复杂、全球产业链配合最为紧密的产业之一,汽车制造业遭受着疫情的二次冲击,零部件短缺、断供,让不少车企陷入“停产”危机。

 

自2020年底开始,“零部件荒”就席卷了全球,引发了汽车制造市场的“蝴蝶效应”。奥迪、大众、福特、戴姆勒、丰田等汽车巨头纷纷因零部件短缺而减产、推迟汽车交付,工厂陷入“有力无处使”的尴尬境地,只能被迫停工。福特也表示,由于零部件短缺,今年的利润可能会受到10亿到25亿美元的打击。有专家称,这场危机是对有着百年历史的汽车工业的一次历史性考验!


零部件荒.png 

面对“零部件荒”,车企将如何应对?只要做好零部件数据化管理,车企在一定程度上是可以预防“零部件荒”,规避风险的。这里给大家分享一下,Smartbi为某知名车企定制的BI零部件数据化管理方案。


一、车企零部件数据化管理面临的业务挑战

近几年,该车企的业务发展迅猛,汽车产销量剧增。一台汽车的背后,往往是数万数十万个零部件,汽车部件的数量级也不断攀升。车企原有零部件粗放管理模式正在遭遇巨大挑战,暴露出了诸多问题:

1、所有的数据获取纯粹依靠技术部门通过sql的方式实现,纯手工处理,导致工作量巨大,重复劳动,并且容易出错。

2、该车企曾自主开发自助取数工具,但因数据量较大获取效率较低,无法进行数据计算,仅能获取明细数据。

3、面对海量的汽车部件数据,目前已有的信息系统和联机事务处理不具备这样强大的分析功能,迫切需要新的工具和技术来帮助企业制定更优质的决策。

 

二、“报表+大屏”双擎驱动,管理决策体系化

1、规范体系,建设分析主题和指标体系

Smartbi梳理了当前各业务线的维度与指标,构建车企零部件分析主题与指标体系。管理者可以通过多种维度进行工作细分,逐层钻取,及时发现零部件管理的问题,实时分析原因并给出解决方法。也可以通过各类指标对不同的环节层层剖析,最终找到影响管理的关键因素,有针对性地进行调整,改善车企零部件缺失状况。  

 Smartbi四大指标.png

 

2、定制报表,用户可自定义报表

Smartbi为该车企定制了5款基础报表:主机厂产销存预实管理表、企业客户销售分类汇总表、GACC主要客户销售收入比例变化表、营业规划表、客户综合评价管理表。

 

根据厂家、车型、项目、月份,监控产销管理的计划、实绩、差异值,按月份横向展开,呈现指标趋势分析精益改善效果,以不同颜色的背景突出显示产销存的各项数据。让管理人员清晰的看到产销管理的执行情况,分析各个厂家的各车型产量销量库存情况,进一步分析其产量累计达成率,销量累计达成率。

 

另外,用户也可以在Smartbi一站式大数据分析平台上自定义报表,生成自定义报表的过程非常简单,易于上手。


Smartbi报表格式.png 

3、及时预警,建设智能监控大屏

Smartbi先后制定了营收规划看板、零部件营业概况看板、历年各客户分析主页看板、历年个企业分析主页看板、零部件大屏。实现对零部件运营情况的实时监控,通过不同维度分析营业收入,单台配套金额、主机厂产量、利润,使管理者对任意一个维度的指标和数据都能了如指掌,帮助管理者对于运营情况作出最及时且有效的决策。


智能监控大屏.png 

4、移动协同,定时内容推送

Smartbi为该车企开发了报表模板,预置统计逻辑及分析模型,快速搭建统计报表及日报看板。同时,将经营日报及看板嵌入OA用户门户中展示,用户可在手机端移动协同修改报表。同时,管理经营日报也会定时自动推送给管理层,提升报表的时效性。


Smartbi移动端.png 

如今,“零部件荒”缓解尚需时日,零部件问题也将对汽车行业产生持续性影响,想要解决这个难题,让车企市场重新焕发“生机”,加速推进零部件数据化管理进程,及时规避风险方为“上策”。

 


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