业务数据报表设计指南来啦，产品经理请收好

如今我们在日常工作中遇到的数据越来越多，用于处理数据的数据报表类型也越来越丰富，产品经理对此应该深有感触。产品经理对数据报表可以说是“又爱又恨”了，产品经理对数据报表的根本要求是实现数据驱动业务精益增长，但思考如何实现常常使产品经理“头秃”。下面就以“磨人的小妖精”——业务数据报表为例，为产品经理提供一份有参考价值业务数据报表设计指南。

一份优秀的业务数据报表可以揭示事物发展规律，能够展现公司的业务现状、发现现存问题原因、预测数据发展趋势、促进问题改进。下面将从选取数据指标、数据分析产品推荐和数据报表的产品设计要点3个方面分析。

一、选取数据指标

数据报表的核心是数据，数据也是报表的灵魂所在。选取数据指标有以下6个要点，一起了解吧！

1.数据报表的首要前提

数据报表的首要前提是，使目标用户能够理解每个报表数据的含义以及蕴藏在指标背后的业务趋势变化，提高数据报表的实用性。数据指标有2个要点，一是贴近业务、二是贴近用户。其次产品经理要对业务有深入理解，每个行业都有其运行的特殊性，因此数据报表设计要考虑到行业属性、行业的业务流程、商业模式等。

2.分析数据报表的使用场景

数据报表的目的是通过数据时段性结论寻找原因或者展示结果，在此前需要明确目标用户和使用场景。

3.确定核心关键指标

协助分析公司业务现状，梳理数据的脉络，业务模式分析，确定核心增长指标和核心公式。以电商行业为例，电商的核心关键指标为成交总额、订单量，始终围绕着盈利模式和商业模式。

4.拆解核心关键指标

确定核心关键指标后，就可以开始拆解核心关键指标了。主要是分解为多级数据指标，制定数据指标框架。

5.逻辑化的数据拆解路径

按市场流程拆解：完整的业务路径，路径节点通常会形成漏斗模型。

按组织部门拆解：组织部门的工作所对应的影响因子/KPI。

按用户拆解：从用户生命周期出发，侧重用户分析的拆解路径。

6.设计指标计算公式

产品经理与后端工程师协作实现报表时，需要清晰具体地设计每个数据指标的公式。

二、数据分析产品推荐

给大家推荐1款数据分析产品，大家可以去体验一下专业的数据分析产品的设计框架和功能。思迈特软件Smartbi——一站式大数据分析平台，Smartbi可以满足企业对于数据报表、数据分析的需要。例如，在数据采集方面，Smartbi支持各类数据库接入；在数据计算方面，Smartbi支持可视化拖拽；在数据展示方面，Smartbi有丰富的图表和交互可供选择。

三、数据报表的产品设计要点

1.设计注意要点

下面给大家总结一下数据报表设计需要注意的要点，如注意定义数据报表的更新时间、注意服务器计算资源、进行项目管理与协助等。

2.数据报表有的两种类型

数据报表有简单数据表格、可视化图表两种类型。

①简单数据表格的设计要点：简单数据表格的展示数据报表非常简单，注意数据指标的选取即可。

②可视化图表的设计要点：高保真原型设计，可以借助专业的数据分析工具，如上面有提到的思迈特软件Smartbi，Smartbi的视化功能非常强大，支持ECharts图形库，支持包含瀑布图、树图和关系图等几十种可实现动态交互的图形。

以上就是业务数据报表设计指南的全部内容啦，感兴趣的小伙伴可以拿来参考学习喔

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