PPT绝对不能没有它！精美酷炫的可视化图表来啦！

从我们上学到工作，PPT我们见得多了，也做得多了。上学的时候最怕老师布置的作业是以PPT形式上交，工作中项目汇报、工作总结、年终汇报等，哪哪都需要用到PPT。PPT中文字太多，被批判不够简炼；图片太多，被批判没有内涵，真的太难了。

而图表作为一种信息载体，数据可视化可以帮助我们摆脱密密麻麻、枯燥乏味的文字报告，在平日方案汇报中插入几张漂亮直观的可视化图表，既可以直观清晰地展示数据，又可以支撑我们的观点。

下面我们可以看看基本的可视化图表分为哪几种类型：

柱形图：利用柱子的高度，能够比较清晰的反映数据的差异，一般情况下用来反映分类项目之间的比较，也可以用来反映时间趋势。但是柱形图适用的范围比较局限，只适合中小规模的数据集，尽量不超过十个。

折线图：反映随时间变化的趋势。当我们需要描述事物随时间维度的变化时常常需要使用该图形。通常折线图描绘的点越多，越能够清楚的观察到数据的变化趋势。

饼图：一般是用来反映某个比重，配上具体数值，但对比的数量尽量不超过6个。

散点图：适合于观测大量数据的分布特点，点与点之间的密集度反应着该区域的整体权重比例。散点图数据为三维数据，使用两组数据构成多个坐标点，分析坐标点的分布情况，判断两个变量之间的关联或分布趋势。

上面是一些Excel中我们最常用的基础图表类型，但是大家肯定发现了，Excel制作出来的图表十分单一，而且展示出来的效果也不是特别好，这个时候我分享一个实用型工具给大家，它的功能十分强大，操作也简单。如：Smartbi 支持完整ECharts 图形库，支持各种各样的图形，包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等等几十种动态交互的图形；支持3D动态图形效果，如3D航线图、3D散点图、3D柱图用于数据可视化展示。

图：Echarts效果示例

数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。动态数据可视化图表制作总共分为5个基本流程，下面我们一起来学学怎么做吧！

原始数据分析

明确动态数据分析并清楚认识到数据的类型、与其他数据之间的关联、需要哪些数据元素、舍弃哪些数据元素等等。最后需要分析出需要的数据、关联的数据、涉及数据的可视化因素等。

确定所需图表类型

在制作动态数据可视化图表时，可能多个元素需要对应多个类型的图表，大家在选择时，不一定非要把所有的数据都放进一张图里，分开选择也是不错的。比如，用地图表征地点，用折线图表征发展趋势等等，最终的目的是对我们第一步中选取得数据进行彻底全面的动态数据分析。

导入数据，进行初步优化

动态数据可视化图表有初期雏形，需要分析的维度与对应的组件完成之后，我们的系统提供四套默认主题：浅色主题、深色主题、三色渐变色、炫彩风格。大家需对图表的风格下个定论，比如它们是什么色系的；要不要做实时动态数据可视化图表；在哪块加上喜欢的特效等等。

整体优化

这是一个持续调节的过程，最终期望的效果是甲方和乙方都满意，故需要慢慢对动态数据可视化图表进行外观等方面的打磨。

检验成效

首先，确定数据动态可视化图表的内容是否满足用户需求，其次是在电脑等端口运行数据动态可视化图表是否正常；整体色调、特效等是否合适；客户等是否能看懂该数据动态可视化图表。

对于职场人经常遇到个人汇报和工作总结，数据可视化是个不错的展示方法，我认为应该是好用且好看的，Smartbi在大数据领域的一些探索，可以协助我们增强数据分析能力，大家快收藏起来吧！

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