为什么如今越来越流行的自助式BI软件？

什么是BI？

BI，即商业智能（Business Intelligence），是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。

传统BI有哪些缺点？

经过几十年的发展，BI产品已经成为大型企业商务决策中不可或缺的工具。通过BI产品使公司决策从凭经验到有据可依。但是传统BI也存在自身的缺点。

①实施失败率高。据不完全统计，在企业实际的应用中，BI的实施失败率高达70%。在这其中，国外产品（比如BO、ORACLE等）引入国内后因水土不服导致的失败更是让人唏嘘。

②部署开发周期长。传统BI产品的部署往往需要几个月时间，需要进行整体的架构设计。这样的部署周期在日新月异的商业环境下更显尴尬。

③IT部分负担重。传统BI的报表制作需求会由业务部门提交到IT部门去实现，且每个新的需求都需要重新建模开发，不仅IT部门负担沉重，多达数日的制作效率更会让业务部门错失商机。

什么是自助式BI？

自助式BI，就是自助式商业智能。正是传统BI无法根治的问题和商业环境的迫切需求让自助式BI应运而生。自助式BI的重点就是人人可用，而且时间更快，效率更高，让公司通常可以决定在几天内采取行动，而不是花费数月时间来做出决定。自助式BI面向的是不具备IT背景的业务分析人员，与传统BI相比更灵活且易于使用，而且一定程度上摆脱对IT部门的大幅度依赖。不同于以往“IT主导的报表模式”，转而向“业务主导的自助分析模式”发展。

自助式BI软件特点：

l 提供便于交互分析可视化界面；

l 支持多种数据源，不仅是IT提供的，还包括其他零散的Excel、CSV线下数据源；

l 可以承载更多更细的数据，并可快速响应用户的探索需求；

l 可以在内部分享和查看报表；

l 可以衔接大数据平台，具备大数据前端分析展现特性。

Smartbi就是一款具有代表性的自助式BI软件，其融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现，也可以为业务人员提供自助式数据分析能力，全方位满足用户的数据应用场景。

Smartbi打通数据生命周期的各个环节，从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据分析和挖掘，为用户提供一站式数据服务。Smartbi通过推动全员自助分析、数据共享，提升企业数据资产价值，促进业务发展、风险控制和内部管理，进而推动数字化转型。Smartbi既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现，也可以为业务人员提供自助式数据分析能力，还可以让开发人员灵活实现个性化功能扩展，面向组织中的每位成员，一个平台满足各类角色的数据应用场景。

自助式BI投入成本更低、更加平民化、更加易于操作，可以让更多的企业客户能以较低的投入享受到最专业的数据分析服务。帮助企业用户快速准确地洞悉数据背后隐藏的商业价值，让企业决策更“有据可依”。

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