探索真因：月度销售利润为何下滑？

假设您是一家食品零售公司的数据分析师，销售总监刚刚拿到当月的销售数据，但是他发现近期销售利润出现下滑，为了制定下一步的经营策略，需要您找出利润下滑的原因，辅助销售总监做出决策。

这时候我们需要定制一个仪表盘看板来展示和分析数据，那这个看板具体应该如何实现呢？（以2021年5月为例）请往下看：

安装工作

我们需要首先安装并启动Smartbi 后在产品的登录页面，输入用户名、密码，登录到系统

数据准备

1、数据连接

当您开始使用Smartbi进行数据分析，数据连接是您需要做的第一步，Smartbi支持丰富的数据库类型，包括关系数据库、多维数据库、NoSQL数据库和文件数据等，我们可以通过可视化界面完成数据源的连接。

2、数据准备

数据连接之后，用户需要基于上一步创建的数据连接来创建 数据模型 ，数据模型中进行多表关联，并且可以进行一些数据处理的操作（比如生成时间层次、字段筛选、数据过滤等）生成最终可制作仪表盘看板的数据集。

制作仪表盘看板

数据模型创建之后，可以在数据模型工具栏上直接点击 新建分析 ，选择 交互式仪表盘。

1、指标分析

从丰富的组件中选择指标看板组件，并添加到仪表盘中。将“销售额”拖到指标区域，设为“万元”。将“时间维度”的“年月”拖到筛选器区域，默认值设为“2021-05”。再将“销售额”拖到*指标区域，选择“快速计算 > 同期 > 同期增长率**。

复制该指标卡，将“销售额”改为“销售利润”，设置数据格式和同期增长率。

由此分析可看到在2021年5月销售额同比增长，但是销售利润却出现下滑，需要进一步分析利润下滑原因。

2、时间分析

添加 线图 组件，把右侧 数据 面板 维度 区的字段“年月日”和 度量 区字段“销售利润” 分别拖拽到 组件设置 面板的 X轴 和 Y轴 区域

由此分析可初步定位到2021年5月份销售利润下滑主要是在2021年5月20号数据出现异常。

3、品类分析

添加柱图，把右侧 数据 面板 维度 区的字段“产品类别”和 度量 区字段“销售利润” 分别拖拽到 组件设置 面板的 X轴 和 Y轴 区域。上一步分析到5月20号的利润异常，若想查当天具体产品的利润数据，则可以点击图表上的 作为筛选器 并 作用于 品类柱图，可点击品类柱图  下钻 到具体产品的销售利润

由此分析可定位到2021年5月份销售利润下滑主要是由于5月20号巧克力的销售出现了大量亏损。

4、明细数据分析

选择表格分类，增加明细表组件，拖拽添加“年月日”、“产品名称”、“城市”、“商店名称”、“雇员姓名”和“销售利润”等字段*。

为分析5月20号巧克力利润异常，可点击图表上的作为筛选器。

由此分析可定位到2021年5月份销售利润下滑主要是由于5月20号“广州零食超市”门店的“巧克力”销售出现亏损。

5、分析结论和决策

经排查发现，由于在5月20号当天公司搞巧克力的促销活动，而“广州零食超市”门店的员工通过优惠券进行空买空卖，套取利益，导致整个企业的整体利润下滑。目前已通知相关管理人员对该店员工进行跟踪处罚，并且加强管理，防止此类事件的再次发生。

效果调整

接下来还要向老板汇报此情况，因此对此看板效果进行优化调整，使其更清晰直观。

1、数据预警：在指标看板和明细表上使用 条件格式 对异常数据进行预警显示

2、添加标题：为了更方便调整整体布局，我们将画布缩放到最佳比例；通过 文本组件 增加标题，通过在组件中动态引用筛选器“年月”的值；

3、样式调整：通过鼠标拖拉拽可以快速调整组件大小和排版，在 属性 面板中可以进行标题、背景、边框等设置；在 主题 面板中，可以根据个人喜欢切换看板的主题风格