一文读懂BI和报表有什么区别

BI一词早在1996年被Gartner所提及，当时国内对于BI概念尚未成型。直到20年前，中国企业才开始应用国外 BI 软件。

报表工具可以说是BI 1.0时代的代表产物，第一代BI主要是以IT为中心的预定义报表平台。虽然报表工具能够解决的问题确实非常有价值，但有限。随着企业之间数据量暴增及需求的变化，身为商业智能、强调智能的BI ，在产品架构上决定了其会比报表工具的数据分析能力更为强大。BI不单单是一个工具，更像是一种解决方案。

简单来说，报表是数据展示工具，主要服务于业务流程，比如销售报表、供应链生产报表。BI是数据分析工具，将企业数据进行处理和分析，最终为管理者的决策过程提供支持。

一、报表工具

业务报表制作通常是一些企业固定的月报，季报和关键数据指标的统计、展示和分析。报表主要面向IT开发者，或者某些企业专门设置的报表开发人员。

在功能上而言，报表更加接地气，Smartbi在研究了无数复杂表样后，开发出了全新一代的类 EXCEL 的工具，不仅学习简单，操作方便，而且可以轻松做出各类中国式复杂报表。

对于报表使用者，他们需要经常查看报表

Smartbi电子表格软件支持多终端（PC和移动端）查看，包括基础报表功能，如回写数据、收藏、导出报表等，以及特色功能如报表交互、离线浏览、批注分享等。

对于报表工程师，他们是负责报表的数据准备和开发工作

小企业一般用Excel就能应付，但是对于大企业，每天从ERP、OA、财务系统里产生万行数据，Excel早就宕机了。而Smartbi电子表格软件，不仅以“真Excel”作为报表设计器，完美适配Excel的公式、函数等，而且具有“手自一体”的数据准备能力，灵活满足需求，为企业报表开发带来更多便利。

对于系统管理员，他们需要进行系统运维和管理工作

电子表格软件在利用Excel各种优势的同时，也通过各种方法很好地解决了Excel性能问题。此外，还提供全面的系统运维保障机制，包括统一的运维监控视图、细粒度的资源迁移、字段级的元数据管理、系统自动备份恢复等各种丰富的功能，提高了系统的可用性，有效提升用户体验。

数据展示报表可分为表格类和图表类：

1、表格类

2、图表类

二、BI工具

BI工具侧重于数据分析，相比报表，优势在于操作简单、数据处理量大，分析快速。它主要面向业务人员、数据分析人员，让他们不用给IT提需求，可以自给自足。

以Smartbi一站式商业智能与大数据分析平台为例，它是一个能快速搭建各种业务模型的自助式分析平台，常用于各种业务的数据分析。不仅满足各种数据管理、分析和应用的需求，而且操作简单，使用起来也更加智能。下面，我浅浅举个例子：

1、交互式仪表盘

BI的可视化图表更侧重分析作用，主要是通过数据可视化更直观地发现业务运营过程中存在的问题。交互仪表盘通过全自助式可视化制作，同时提供海量炫酷美观的组件&大屏模板快速复用，还能通过语音操控大屏，实现打开、切换参数等操作。

2、对话式分析

对于企业管理人员而言，效率永远是第一位的。这个功能就是针对企业决策者与管理者而实现，他们可以在PC端和手机端随时随地、快速找出自己想要洞察的数据。

数据分析功能是BI工具的重中之重，而目前国内BI厂商要做的就是让企业接受，还需要让一群不懂技术的业务人员都用好这项技术，为他们的日常工作提供决策指导，那么BI才有意义。

这个时候，可能有小伙伴会问，该如何去选择一款好用的BI工具呢？

可以说，不同的企业对于BI的需求并不同，我们在选择工具的时候应该考虑BI的可扩展性、售后服务以及迭代更新模式。

1、系统扩展性和可靠性

以前企业数据量比较小，可以单机存储分析，但是随着数据量的增加，如果没有BI工具没有很好的稳定性，就无法支持海量数据的分析工作。同时还建议选择轻量的平台，能够快速上手，维护成本低。

2、数据处理能力

如今，企业对于数据处理能力的要求更高，希望能快速看到数据分析结果。像Smartbi这总可以实现从1000万到100亿级数据分析的秒级响应，就能比较好地支撑企业级数据实现探索性数据分析。

3、灵活智能

数据分析的结果最终是要赋能业务端，我们很难预估未来数据分析需要什么样的程度，所以在选择之前一定要足够考虑BI平台的创新能力，例如是否有自动预警、算法扩展、数据挖掘、AI预测分析等功能模块。

希望这篇文章可以加强你对bi和报表的理解，具体的工具选型，还是要根据企业需要解决的问题进行考虑。

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