数据分析师只是取数机器人？那你太小看数据可视化的作用了

作为一名冲浪老司机，在各大社区打嘴炮是我为数不多的生活习惯之一。今天下班前的例行钓鱼时间，就在我激情满满地划着手机屏幕的时候，一个动态让我停了下来。

哈，巧合的是，我就是楼主的说的那种面试官。怼面试官就算了，还说数据分析只是只会SQL调用？取数机器人？好家伙，哪来的脸说自己是圈内人，我们的数分人却有崇高的技术追求和职业理想，自己的菜就说自己的菜，别说工种低吧，气得我真想抄键盘，怒气冲冲。

但是往下翻评论区，竟然那么多人和楼主有同样的感觉，啊..心绞痛。

一种莫名其妙的正义感升起，我燃起了捍卫职业尊严的使命感。今天我就专门写一篇文章，为我们数分人正名，也给一些同样有困惑的人解决问题。

数据分析的价值是什么？

数据分析，重点分析二字，数据分析辅助业务决策，准确的业务决策需要依靠强大的数据分析。例如，自行车共享的交付策略。淘宝页的千人千面最基本的支撑是其背后强大的数据分析能力和机器学习算法。毫无疑问，数据分析对提高企业业务水平和社会效率具有重要意义。

一个好的数据分析师有很大的发展空间。以我认识的一些数据分析师为例，有的已经开始带领团队向CIO发展；有的成为数据顾问，利用自己的经验和能力为其他组织提供服务；有的进入业务部门，成为业务专家或者总经理。

可以说，数据分析做得好，职业发展没有上限。

许多数据分析师也理解数据分析的价值，但在实际应用中会遇到各种问题，如：

1、作为一名数据分析师，他每天都忙于取数做表，空有一身本领在公司没有发挥的余地；

2、因为不了解业务，所以做数字分析，对业务缺乏独特的见解和想法，对业务没有真正有价值的分析；

3、数据分析结果难以实施，不能真正辅助业务决策。

...

这些问题经常发生，甚至会让你怀疑这个职业是否有价值，但不要害怕遇到问题。找到解决办法才是正确的方法。

在我看来，上面这些问题实际上可以归结为一个问题：缺乏专业、高效、易于使用的数据分析工具。简单来说，不是人做不到，而是找不到合适的工具。比如Smartbi就是数据分析师喜欢的数据分析工具，可以大大提高工作效率。

数据分析师必备的数据分析工具

Smartbi的自助BI产品具有强大的数据分析功能。从报表到BI，思迈特软件现在在国内BI市场享有最好的声誉。

优点：

1、性能强，在报价上有优势，性价比最高。

2、易学，支持自助数据分析，可应用复杂多变的场景需求。

3、支持多数据源连接，更好地连接企业数据平台。

4、内置多种数据挖掘算法，数据加工能力强。

5、后期采用jar包升级护方便。

6、轻量化BI工具，部署方便，走多维分析方向。

Smartbi产品中的所有配置和文件都可以随时同步到集群中的每个节点。支持排序、条件过滤和列表过滤。

在数据可视化方面，交互是中国最好的之一。还有专门针对中国式的复杂报表，也是加分项，比其他国外的免费数据分析软件容易理解很多。

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