大数据系统是指用于收集、存储、处理和分析大规模数据集的一系列软件和硬件组件的集合。这些系统能够处理超出传统数据处理软件能力范围的数据量，并且可以从数据中提取出有价值的信息和见解。

哪些人适合使用大数据分析软件？

数据分析师：他们需要从大数据中提取有意义的信息和趋势，并为业务决策提供洞察。

企业决策者：包括高管和业务经理，他们需要基于大数据分析结果作出战略性决策，优化业务流程和资源分配。

数据工程师：负责设计和维护大数据系统的工程师，需要熟悉大数据技术栈以确保系统的高效性和可靠性。

在国内，有许多大数据分析工具可供选择，其中一些包括：

Hadoop：是一个开源的分布式计算平台，可用于处理大规模数据集。

Spark：是一个快速、通用的大数据处理引擎，提供了丰富的API，支持Java、Scala和Python等多种编程语言。

Hive：是建立在Hadoop之上的数据仓库工具，可以将结构化数据映射到Hadoop分布式文件系统上进行查询和分析。

Flink：是一个分布式流处理引擎，可用于实时数据处理和分析。

其中，Smartbi 是国内知名的大数据分析工具之一，提供了丰富的功能和友好的用户界面，适用于各种行业和应用场景。它的主要特点包括：

1、数据可视化：Smartbi 提供了多种图表和可视化方式，用户可以轻松地将数据转化为直观的图表和报表，帮助用户快速理解数据。

2、多源数据接入：Smartbi 支持多种数据源的接入，包括关系型数据库、大数据存储系统等，用户可以方便地将不同来源的数据整合在一起进行分析。

3、实时分析：Smartbi 提供了实时数据分析的功能，用户可以及时获取最新的数据，并进行实时的监控和分析。

4、自助分析：Smartbi 支持自助式分析，用户无需深入了解复杂的数据分析技术，就可以通过简单的操作进行数据分析和挖掘。

总之，对于需要进行大数据分析的企业和个人而言，选择适合自己需求的工具至关重要。Smartbi 作为国内领先的大数据分析工具之一，具有丰富的功能和用户友好的界面，可以帮助用户更轻松地进行数据分析和决策。

如果你对大数据分析工具感兴趣，不妨尝试使用Smartbi，它可能会为你的数据分析工作带来新的突破和收获。