盘点2021年最为流行的七个数据建模工具

1.Smartbi Mining

Smartbi Mining旨在为企业所做的决策提供预测性智能。通过深度数据建模，为企业提供预测能力支持文本分析、五大类算法和数据预处理，并为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验。该平台不仅可为用户提供直观的流式建模、拖拽式操作和流程化、可视化的建模界面，还提供了大量的数据预处理操作。此外，它基于Smartbi对企业客户的长期经验，提供了大量实用的企业级平台特性。

 
2.ER/Studio
 
ER/Studio 是一个支持多平台环境的直观数据建模工具，并且本地集成了用于处理大数据平台，例如-MongoDB和Hadoop Hive。它能够进行正向和逆向工程，并且拥有“比较合并”功能，能够输出例如XML、PNG、JPEG等格式文档。内建自动执行任务功能支持当前流行数据库平台。ER/Studio功能非常强大，拥有直观的界面和很好的用户支持特别易于马上开始工作。
3.eidiSQL

HeidiSQL是一个免费的数据建模工具，提供很多功能，例如能够在一个窗口中与多台服务器连接，导入文本文件和批量编辑表。Heidi与MySQL、Microsoft SQL、PostgreSQL和MariaDB等数据库系统连接。

4.SQL数据库建模器

该软件使企业可以参与逆向工程和正向工程。利用已经存在的数据库并完善它们。然后，使用正向工程技术来了解它们如何随时间的推移而增长。该平台的更多独特功能包括创建多个主题区域的能力以及非常友好的用户界面。使用此工具的一些企业包括福特、联想、Wayfair和德勤等公司。
　　

5.DbSchema

适用于SQL和非SQL数据库的工具，DbSchema是一个不错的选择。这个数据库建模工具的一些好处包括交互布局、同步模式的能力、部署来自多个表的数据以及在不连接数据库的情况下设计模式。

6.HeidiSQL

企业预算有限并且正在寻找免费的数据建模工具，HeidiSQL是一个不错的选择。尽管该软件免费使用，提供很多功能，能够在一个窗口中与多台服务器连接，导入文本文件和批量编辑表。Heidi与MySQL、Microsoft SQL、PostgreSQL和MariaDB等数据库系统连接。

7.ApacheSpark

企业有大型数据库需要查找用于多个任务的逻辑数据建模工具，Apache Spark是满足企业需求的理想选择。通过平台内置的高级操作员构建并行应用程序。此开放源代码选项的一些好处包括使用集群，并且运行速度比其他解决方案快约100倍。

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