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如果你刚刚入门数据可视化,那这些你千万不能错过!

2021-04-16 14:12:33   |  Smartbi知识百科 5722

    图表类型大约可以分为两种类型:

     

    1.对比分析

     

    1)比较型图表

    反映了数据项之间的大小关系、数变化程度,如条形图

     

    2)时序型图表

    反映数据在时间线上的变动情况,如折线图

     

    3)关系型图表

    主要用于两组及以上数据的相关性分析,如散点图

     

    2.分布型图表

     

    1)词云

    反映数据分布的密集程度,字体的大小等于出现的频率。

     

    2)直方图、地图

    反映了数据在某一个类别、某个空间的分布情况,在直方图中,柱体的高度等于某个类别出现的频率。

    在地图中,不同区域的颜色深浅代表了数据在不同空间上的分布频率。

     

    3)饼图、堆积柱形图

    反映了部分在总体中的比例。

    弧线图

     

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    弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。但缺点是:不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接,而且过多连接也会使图表难于阅读。

    推荐的图表制作工具有:D3 (编程语言)

    折线图

     

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    折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值,最常用来显示趋势和关系。

    此外,折线图也能给出某时间段内的「整体概览」,看看数据在这段时间内的发展情况。

    推荐的图表制作工具有:DataHeroDatamaticDatawrapper思迈特软件Smartbi

    直方图

     

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    直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内的数据分布,有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值;也可粗略显示概率分布。

     

    推荐的图表制作工具有:DatavisualR Graph Gallery思迈特软件Smartbi

     

    密度图

     

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    这种图表是直方图的变种,使用平滑曲线来绘制数值水平,从而得出更平滑的分布,并且它们不受所使用分组数量的影响,所以能更好地界定分布形状 

    推荐的图表制作工具有:The R Graph GalleryCookbook for R

    人口金字塔

     

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    人口金字塔最适合用来检测人口模式的变化或差异。多个人口金字塔放在一起更可用于比较各国或不同群体之间的人口模式。

    推荐制作的工具有:AnyChartD3 (重叠版本)VegaZingChart

     

     

    条形图

     

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    条形图的离散数据是分类数据,针对的是单一类别中的数量多少,而不会显示数值在某时间段内的持续发展。

     

    推荐的图表制作工具有:ProtovisSlemma思迈特软件Smartbi

     

    多组条形图

     

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    多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。

    推荐的图表制作工具有:D3Smartbi

    不等宽柱状图

     

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    不等宽柱状图的主要缺点在于难以阅读,特别是当含有大量分段的时候。此外,我们也很难准确地对每个分段进行比较,因为它们并非沿着共同基线排列在一起。

    推荐的图表制作工具有:D3思迈特软件

    堆叠式面积图

     

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    堆叠式面积图 (Stacked Area Graph) 的原理与简单面积图相同,但它能同时显示多个数据系列,每一个系列的开始点是先前数据系列的结束点。

    推荐的图表制作工具有:MS ExcelApple Numbers

    雷达图

     

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    雷达图 (Radar Chart) 又称为「蜘蛛图」、「极地图」或「星图」,是用来比较多个定量变量的方法,可用于查看哪些变量具有相似数值,或者每个变量中有没有任何异常值。

    推荐的图表制作工具有:Amcharts思迈特软件Smartbi

     

    桑基图

     

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    桑基图 (Sankey Diagram) 用来显示流向和数量。

    在每个流程阶段中,流向箭头或线可以组合在一起,或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别,或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。

    推荐的图表制作工具有:RAWGraphsSmartbi

    平行集合图

     

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    每个线集对应于一个维度/数据集,其数值/类别由该线集内的不同线段所表示。每条线的宽度和流程路径,均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表,以显示和比较不同类别之间的分布。

    推荐工具有:Sankey Diagram GeneratorSankeyMATIC

    误差线

     

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    误差线可以作为一项增强功能来显示数据变化,通常用于显示范围数据集中的标准偏差、标准误差、置信区间或最小/最大值。

    推荐的工具有:plotlyVega

    树形结构图

     

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    树状结构图 (Treemap) 是一种利用嵌套式矩形显示层次结构的方法,同时通过面积大小显示每个类别的数量。

    每个类别会获分配一个矩形区域,而其子类别则由嵌套在其中的小矩形代表。当不同数量被分配到各个类别时,这些矩形的面积大小会与此数量成正比显示。

    推荐的图表制作工具有:AnyChartD3Smartbi

    饼图

     

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    饼形图适合用来快速展示数据比例分布,但主要缺点是:不能显示太多项目、通常需要图例说明、不能准确比较。

    制作工具有很多:D3思迈特软件

     

    圆环图

     

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    圆环图 (Donut Chart) 基本上就是饼形图,只是中间的部分被切掉。

    推荐的图表制作工具有:D3Smartbi

    南丁格尔玫瑰图

     

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    在南丁格尔玫瑰图中,代表数值的是分段面积,而不是其半径。

     

    推荐的图表制作工具有:DatamaticSmartbi

     

    旭日图

     

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    也称为「多层饼形图」或「径向树图」,通过一系列的圆环显示层次结构,再按不同类别节点进行切割。

     

    推荐的图表制作工具有:思迈特软件D3

     

    地区分布图

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    地区分布图通常用来显示不同区域与数据变量之间的关系,并把所显示位置的数值变化或模式进行可视化处理。

    我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量,例如从一种颜色渐变推荐的图表制作工具有:amMapsD3Smartbi

    跨度图

     

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    也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」,用来显示数据集内最小值和最大值之间的范围,适合用来比较范围,尤其是已分类的范围。

    推荐制作工具有:AnyChartD3, Smartbi

    非彩带弦图

     

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    非彩带弦图 (Non-ribbon Chord Diagram) 是弦图的一个精简版本,仅显示节点和连接线,更加强调数据之间的连接关系。

    推荐的图表制作工具有:Circos

    树形图

     

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    树形图 (Tree Diagram) 也称为「组织图」或「链路图」,是通过树状结构表示层次结构的一种方式。

    推荐的工具有:DatamaticGoogle ChartsSmartbi


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