商业智能的大势所趋——敏捷BI

敏捷BI的诞生：

我们先来看下自助式BI和传统BI对比

传统BI存在不足：决策时间久、过于依赖数据仓库、业务人员操作困难，而自助式BI技术不成熟、功能较为简单、性能不够稳定，在这种情况下，传统BI和自助式BI互为补充，且市场上自助式BI工具众多，但大多数工具功能较为简陋、且无法满足各种应用场景、技术不够先进成熟，WBI应运而生。拖拽式的自助式敏捷BI工具的出现，可以帮助没有IT背景的人有了自己创建分析界面的能力。

传统的重型BI需要手动写sql建立模型，不仅学习成本大，而且需要在项目开始的时候就把所有业务需求收集确立好，否则如果后期产生了新的需求，就得重写sql，重新建模。这样也就导致了项目需求沟通调研的时间长，BI项目开发需求无法被及时响应，甚至上线之后业务人员因为技术障碍用不起来。

而商业智能工具Smartbi的技术特性决定了它是区别于传统BI的敏捷型BI——自动建模，即所有维度、指标的对应关系，索引，关联都在一开始就建立好，所以在做分析的时候可以方便创建维度，查看分析的时候也可以方便查看切换维度。

操作简单

该平台通过直观易用的拖拽式操作可轻松实现数据准备，数据预处理、特征工程、模型训练、模型预测与评估的全流程，让用户轻松使用机器学习技术。除此，用户可通过对数据预处理操作、特征工程以及模型配置不同参数实现不同的任务需求。

丰富的数据预处理操作

该平台支持并行化的预处理操作，并支持多种数据预处理操作，例如：合并行、去除重复值、过滤空值、增加序列号、类型转换、随机采样、加权采样、分层采样、拆分等。

大量的实用算法

该平台支持多种高效实用的机器学习算法，包含了分类、聚类、回归等算法，其中包含了多种可训练的模型：逻辑回归、渐进梯度决策树、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、渐进梯度回归树、K均值、DBSCAN、高斯混合模型。

支持文本分析

面对生活中海量以文本形式存在的数据，抽取出未知的、重要的、有价值的知识，如词频分析，分析用户偏好、帮助知识管理、提升客户服务等。

数据可视化

该平台提供多种可视化效果，包括数据可视化、模型可视化和模型评估结果可视化。

挖掘模型自学习

平台可以自动补充新数据重新训练，保证模型预测准确性，极大减轻运维人员的工作量。

模型集中管理，一键发布

该平台实现对模型的集中管理，与商业智能平台完美整合，使商业智能平台拥有数据挖掘的功能。

商业智能解决方案Smartbi的多维数据库模型自动建立好之后，所有维度，指标，索引，关联都随之建立完成。新建分析时就可以自由拖拽维度，查看分析时也可以随意切换维度。所谓适者生存，敏捷型BI商业智能系统相较于普通报表以及重型BI，更能适应市场多变的需求，及时响应，快速交付正确的商业智能解决方案，大大缩短了项目开发周期，不但最快地满足了客户的需求，也减轻了IT部门的负担。

商业智能工具Smartbi作为探索式数据分析工具，可自动识别指标维度和关联关系，形成数据模型；一分钟上手，拖拽式操作，全程零编码；自由布局、多维报表、智能统计图等功能可以满足各类用户对业务数据综合分析需要。

它是一款个人分析解决方案，帮助用户独立探索、分析、可视化和共享数据，而不依赖 IT 提供帮助。分析师和行业经理可以在几分钟内创建和共享定制应用程序、仪表板和可视化，帮助应对个人和工作组的挑战。猜想式、探索式的数据分析平台，具有傻瓜式的交互页面和强大的可视化效果，无需长期的建模定义和复杂的表达式定义，使数据分析轻松快捷。

思迈特软件Smartbi产品矩阵覆盖传统BI、敏捷BI、智能BI三个不同的BI发展阶段，满足企业在不同场景下的BI需求：

除此之外，思迈特软件还面向行业ISV提供被集成的嵌入式BI，为其产品添加专业的数据分析能力，包括传统BI和敏捷BI的功能，同时提供线上文档和社区等全面支持。

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